サービス
/ SERVICE
AI駆動開発のFDEが、現場で作り切る
/ AI-DRIVEN DEVELOPMENT・FDE
生成AIを前提とした開発で、プロトタイプは一晩、業務アプリは週単位。
renueのFDE（現場常駐AIエンジニア）が貴社の現場に入り、要件定義と実装を並行して進めます。
「要件定義から数ヶ月後に動くもの」の時代は終わった。
/ WHY AI-DRIVEN
生成AIで開発を速めるだけではありません。renueのFDEは現場に常駐し、頼まれる前に課題を見つけて解決します。要件定義は、動くものを現場で使いながら実装と並行して固めます。
従来のシステム開発（V字モデル）
- 要件定義
- 設計
- 実装
- テスト
- 動くもの
工程完了後に動くものを確認
- 文章の設計書で確認し、動くものは後工程まで見えない
- 認識ズレが後から発覚し、手戻りが大きくなる
renueのAI駆動開発（FDE）
現場で確認しながら反復
- 見つける
- 作る
- 触る
- 直す
小さく試作し、確認して改善
- 現場に常駐し、業務を見ながら課題を能動的に見つける
- 小さな単位で試作し、現場で触ってもらいながら改善する
- 要件定義は文書ではなく、動くものへの反応で並行して固まる
FDEが能動的に課題を発見・解決する
01
属人化したExcel・VBAマクロをAIで解析し、仕組みに作り直す
02
業務プロセスを可視化し、詰まりどころをAIアプリにする
03
メール・紙帳票に埋もれたやり取りを構造化データにする
04
会議や朝会に同席し、口頭の困りごとを優先度の高い開発項目にする
FDEは、現場に行く。
/ GENBA
画面の向こうで要件を待つのではなく、漁船の機関室にも、建設会社の見積現場にも、FDEが自分で足を運ぶ。業務の実物に触れるから、作るものを間違えません。
人材不足のマグロ漁業をAIの力で救うために、エンジニアが気仙沼まで行った話
マグロ漁船の2年分の機関日誌を持ち帰り、ベテラン機関長の経験をAIで補えないか検証を開始。エンジニア自身が気仙沼の現場で見聞きした記録。
土木建築の静岡・丸紅、AIで工事見積書の作成支援 作業を30分に
設計図面からAIが工事見積書の作成を支援。専門担当者が15時間かけていた作業が約30分に。renueとの共同開発として掲載。
廃棄端末に新たな価値を――住友商事×renue共創イノベーションへの挑戦
使用されなくなったIT端末を回収し、新たな資源とする住友商事の新規事業創出。その伴走支援を行ったrenueとの共創の狙いを取材。
「作る→触る→直す」を、毎週回す。
/ GENBA
モジュール単位で毎週リリースし、現場ユーザーが実業務で使えると判定したら次へ進みます。進捗は動くものそのもので確認できます。
対象業務と優先順位を確認
小さな単位で試作・実装
現場ユーザーが実業務で確認
フィードバックを反映し、次の改善を整理
完了基準は「現場が実業務で使えること」。ドキュメントや進捗報告ではなく、動くものが進捗です。
FDEは、世界のAI企業が採る開発モデル。
/ GLOBAL STANDARD
エンジニアが顧客現場に入り込むFDE（Forward Deployed Engineer）は、Palantirが確立し、主要AI企業が相次いで採用を拡大している手法です。
FDE
Palantir
顧客現場にエンジニアが入り、業務課題に合わせて実装するFDEモデルを展開
FDE
Google
顧客のAI導入・活用を技術面から支援する専門人材を配置
FDE
Salesforce
AI導入の技術専門家が顧客に密着し、実装と活用定着を支援
FDE
OpenAI
顧客の現場に近い立場でAI導入と実装を支援するFDE人材を採用
renueは2021年の創業以来、このモデルを日本で実践してきました。まず自社の業務で徹底的に使い、実証済みのモジュールを顧客の現場に適用します。
※各社の取り組みは公表情報に基づく
職能の壁は、AIが溶かした。
/ WHO BUILDS
速さと費用の源泉は、単価の安さではなく開発の構造です。大手外資コンサルファーム出身のメンバーが、生成AIを前提に戦略からPMO・設計・実装までを一人で横断します。
権威性
大手外資コンサルファーム出身
大手外資コンサルファーム出身のメンバーが中心。大手ファームの品質基準を知る人間が、そのまま実装まで担います。経歴の詳細はメンバー紹介をご覧ください。
論理
分業しないから、速い
PM・設計・実装の分業は、伝言ゲームと管理コストを生みます。renueは生成AIを前提に一人が全工程を横断し、分業の無駄を丸ごと省きます。
事実
職能の壁は、もうない
優秀なPMOがいれば開発が回り、エンジニアが戦略を語る。コンサル出身者が実装し、営業出身者がPMOを担う。AI時代のGeneralistが、renueの開発チームです。
単価を下げて安くする外注とは、構造が違います。分業の壁をなくして無駄な工数そのものを消す。だから品質を落とさずに、速く、開発費を抑えられます。
小さく検証し、成果を出して本格開発へ。
/ HOW WE WORK
最初から大きな一括契約はしません。常駐メンバーの月額固定から小さく始め、リスクの高い論点を先に検証。動く実物を見て、フェーズごとに継続を判断いただけます。
棚卸し・検証
業務と既存システムを棚卸しし、技術リスクの高い連携から先にPoC検証。効果の早い業務アプリを先行提供
企画・先行実装
業務アプリで効果を出しながら、本体の要件・スコープ・開発計画を確定
本格開発・定着
優先順位に沿って段階的に構築し、データ移行・教育・運用設計まで進める
対象業務と優先順位を共有
既存システムと利用データを確認
利用者と承認フローを整理
検証範囲と完了条件を合意
運用と引き継ぎの方法を設計
速さの源泉は、自分たちで実証済みのAIエージェント。
/ PROOF
PMO、人事、会計、契約管理、広告運用。まず自分たちの業務でFDEが作り、日々使い、改善してきたモジュール群です。ゼロから作らないから、速い。
AIネイティブな業務運用を、本気でつくる。
/ DIFFERENCE
AIを便利ツールとして足すのではなく、業務の担い手として組み込む。人の役割、承認、例外対応、管理の仕方まで設計し直す企業に向けた支援です。
よくある質問
/ FAQ
業務課題の整理、既存システムの確認、AIエージェントの導入テーマ選定から相談できます。最初から要件が固まっていなくても、現場業務と制約条件を確認しながら支援範囲を設計します。
可能です。既存システム、権限、セキュリティ条件、承認フローを確認したうえで、現場で運用できる形に落とし込みます。AI SaaSを単体で入れるのではなく、業務設計と実装を合わせて進めます。
renueは、AIを業務の担い手として組み込むことを重視します。ツール導入だけで終わらせず、人の役割、例外対応、管理方法、運用定着まで含めて設計します。
相談できます。PMO、採用、経理、広告、EC、問い合わせ対応、物品管理などの候補から、費用対効果と実装難易度を見て優先順位を決めます。
①ニーズ（積算・図面作成・問い合わせ対応など）、②入出力形式（PDF→Excel、画像→CADデータなど）、③想定ユーザー（自社／顧客、業務担当者の職種）、④予算感（年間／月額の上限）、⑤利用環境・制約条件（自社サーバー運用必須、AIによる再学習を不可とするなど）の5点を整理いただけると、初回打ち合わせを具体的に進められます。資料が未整理でも結構です。
PoCは概ね3ヶ月で実施し、規模に応じた月額レンジで設計します。業務可視化のみの軽量PoC、特定領域の自動化を含む本格PoC、共同事例化を前提とした共創PoCなど、目的に応じて費用と成果定義を切り分けます。
まずは1業務、動くものを見てから判断してください
課題整理からご一緒し、最初に確認する業務と検証範囲を整理します。検討中のテーマ、既存システム、運用上の条件をお聞かせください。