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FDE MODEL

なぜコンサルと
プロダクトを両立するのか。

純粋なSaaS会社でも、純粋なコンサル会社でもない。renueがその両方を選んだ理由が、FDEモデルにある。

bolt目標はコンサル業界そのものをAIでディスラプトすること

THE PROBLEM

コンサル業界の構造は、壊れている。

renueの出発点は、コンサルティングという仕事への信頼ではなく、その業界構造への疑問だ。

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工数商売の矛盾

効率化すれば売上が下がる。クライアントの課題を早く解くほど自分の首を絞める構造が、業界全体に染み付いている。

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契約更新への忖度

本当に必要な苦言よりも、クライアントが聞きたいことを言う。契約継続を気にするほど、本質的な変革から遠ざかる。

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依存を維持するインセンティブ

クライアントを自立させると仕事がなくなる。顧客の無知が収益源になる構造が、業界の進化を止めてきた。

renueはこの構造を、AIでディスラプトする。

効率化が評価され、顧客を自立させることが評価され、成果にコミットすることが報酬になる。 その逆転を、ビジネスモデルとして成立させることがrenueの目標だ。

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純粋なSaaSでは足りない

Claude Codeで作れるアプリをSaaSで売っても、そのうち誰でも作れる。 プロダクトのみでは、AIが機能開発を民主化するほど差別化が難しくなる。 現場の知見なしに設計された機能は、本当に複雑な問題に届かない。

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純粋なコンサルでも足りない

案件を完了するたびに、解いた問題は消える。次の案件でまたゼロから考える。 知見が属人化し、組織の資産にならない。AIが台頭するほど、 「人間が考える」だけのモデルは脆弱になる。

だから、現場で複雑な問題を解く経験と、それを汎用化するプロダクト開発を 一つのループとして回す。それがFDEモデルだ。

THE LOOP

FDEループ:ループが回るほど強くなる。

このループが一周するたびに、次の案件のデリバリー品質が上がり、 プロダクトの精度が高まり、競合との差が広がる。

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DELIVER
01

現場で複雑な問題を解く

AI×コンサルの力で、クライアントの事業課題を直接デリバリーする。工数商売ではなく、成果にコミットする。この「現場」がrenueの知識の源泉になる。

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DISTILL
02

解いた知見を汎用化する

案件を通じて蓄積した思考プロセス・解決パターンを、プロダクト・型・ドキュメントとして汎用化する。特定クライアントの問題解決が、次の10社の資産になる。

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SCALE
03

次の案件でより速く・高品質に展開する

汎用化した知見を武器に、次の案件をより少ない工数で、より高品質にデリバリーする。ループが回るたびに、他社が追いつけない差が広がる。

loopループが回るたびに、競合との差が広がる

REALITY CHECK

これは、非常にきつい仕事です。

FDEモデルは美しい図に見えるが、現場では泥臭い二重負荷が求められる。 AIコンサル・ITコンサルへの転職後に「想像以上にきつかった」という声は多い。正直に書く。

groupsコンサル・PMOの仕事は、なくならない

客先に出向き、信頼関係を築く。相手の本音を引き出し、プロジェクトを前に進める。 スケジュール管理、関係者調整、進捗の可視化。これらは人間にしかできない仕事であり、 AIが来ても消えない。むしろ、これを丁寧にやり切る力がすべての土台になる。

add_circleその上で、今まで「他の人に頼んでいた仕事」もやる

コンサル・PMO出身の場合

パワポ資料はAIに任せ、その時間を開発に充てる。 今まではITエンジニアに依頼していた実装・自動化・ツール構築を、 AIを使いながら自分でやらなければならない。

ITエンジニア出身の場合

コードを書くだけでは足りない。今まではPMOに任せていた 顧客折衝・要件整理・プロジェクト推進を、 AIを使いながら自分でこなさなければならない。

school学び続けることが、仕事の前提条件になる

AIツールの進化は止まらない。半年前の常識が今日は非効率になっている。 「新しいことを覚えるのが面倒」という感覚があるなら、率直に言って向いていない。 学習そのものを楽しめる人でないと、このサイクルの中で消耗するだけになる。

それでも、これをやり切れる人にとっては、他にない環境がある。

泥臭い現場力とAI活用の両方を持つ人間は、まだほとんどいない。 このループを回し続けた先にある希少性と報酬は、それに見合うものだと私たちは信じている。

WHY IT WINS

複雑な問題を解いた経験の蓄積は、真似できない。

SaaS・コンサルファーム・ITベンダーとの比較で見えてくること。

SaaSのみ
コンサルのみ
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収益モデル
プロダクト販売のみ
工数・稼働率の積み上げ
checkデリバリー成果 × プロダクト展開の二軸
知識の資産化
開発リソースが制約
属人化・案件完了で消える
check現場知見がプロダクトとして蓄積
競合優位の源泉
機能開発スピード
優秀な人材の頭数
check複雑問題を解いた経験の蓄積(模倣不可)
AIとの相性
AIで機能が陳腐化するリスク
AIで人件費モデルが崩壊するリスク
checkAIがループを加速する(知見の汎用化が速くなる)
スケール方法
ユーザー数を増やす
コンサルタントを増やす
checkループの回転数を上げ、1人あたり価値を増やす

2030 VISION

FDEループが回り続ける先にあるもの。

コンサルとプロダクトの二軸で、コンサルタント1人あたりの売上1.25億円を目指す。 日本のITコンサルティングの新しいスタンダードを作る。

trending_up業績計画・成長目標を見る

このループを、一緒に設計しませんか。

FDEループのデリバリーを担う人も、ループ全体を設計する人も、 今のrenueには両方の役割がある。

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