メンバー紹介

/ PEOPLE

外資系IT出身のメンバーを中心として、生成AIを用いた一気通貫でのシステム開発を実施。特にAIを用いたアジャイルなシステム開発に強く、多くの企業との取引実績をもつ。各メンバーがAI開発とPMOの両方を担い、金融・通信・エネルギー・建設など幅広い業界のプロジェクトを推進しています。

オフィスの机を挟んで会話するrenueのメンバー

メンバー一覧

山本 悠介のプロフィール写真

代表取締役

山本 悠介

Yusuke Yamamoto

東京大学アクセンチュア株式会社ジラフ

東京大学卒業後、アクセンチュア株式会社にてコンサルティングに従事。その後、株式会社ジラフにてマーケティング、プロダクト責任者として活躍。

renueでは金融・エネルギー・通信領域の生成AI活用や業務DXを、構想策定から開発・運用まで統括。PMとして複数案件を推進するとともに、顧客対応支援や業務自動化に関するAIプロダクトの企画・開発も担う。

菊田 浩平のプロフィール写真

菊田 浩平

Kohei Kikuta

京都大学東京大学大学院

京都大学・大学院修士課程を修了後、東京大学大学院医学系研究科の博士課程にて脳情報再現による次世代AIプロジェクトなどに参画。

renueでは金融領域の生成AIアプリ開発に参画し、業務要件を踏まえた機能設計・実装・検証を担当。機械学習の知見を活かし、業務で継続利用できるプロダクトへの落とし込みを担う。

植松 広一郎のプロフィール写真

執行役員

植松 広一郎

Koichiro Uematsu

京都大学株式会社日本総合研究所PwCコンサルティング合同会社

京都大学・大学院修士課程を修了後、株式会社日本総研・PwCコンサルティング合同会社にて主に金融領域のコンサルティングに従事。

renueでは金融領域を中心とした生成AI活用支援を統括し、構想整理・要件定義・PMOを担当。提案設計やプロジェクト体制の整備にも携わり、業務への定着までを見据えて案件を牽引する。

堀井 泰佑のプロフィール写真

マネージャー

堀井 泰佑

Taisuke Horii

慶應義塾大学デロイトトーマツサイバー合同会社

慶應義塾大学卒業後、デロイトトーマツサイバー合同会社に入社し、主に大手自動車会社向けのリスクアドバイザリー業務に従事。

renueでは金融・通信・業務受託領域の生成AI導入や業務改革でPMを担当。業務要件の整理、開発チームへの具体化、成果物レビュー、検証環境の整備まで、実装を前に進めるマネジメントを担う。

渕上 大河のプロフィール写真

渕上 大河

Taiga Fuchigami

東京大学ヤフー株式会社

東京大学理学部卒業後、ITコンサルティングファームを経てSoftBankビジョンファンド投資先の日本法人立ち上げを主導。その後、ヤフー株式会社にて不動産DX領域の新規事業開発に従事。

renueでは金融・不動産領域の生成AI活用や業務DXを推進。部門横断の業務分析から施策設計、関係者調整、PMOまでを担い、新規サービスや業務アプリの実用化を支援する。

佐川 悠希のプロフィール写真

佐川 悠希

Yuki Sagawa

北海道大学デロイトトーマツサイバー合同会社

北海道大学卒業後、ビッグツリーテクノロジー&コンサルティング(現キャップジェミニ)にてシステム開発に従事。その後デロイトトーマツサイバー合同会社にてサイバーセキュリティのコンサルティングを担当。

renueでは金融・保険領域のシステム企画や生成AI活用支援に参画。クラウド基盤・CI/CD・セキュリティの設計に加え、ITデューデリジェンスやRFP策定など、技術と事業の両面からプロジェクトを支える。

大澤 健太のプロフィール写真

執行役員

大澤 健太

Kenta Osawa

金融領域のAIソリューションや業務自動化プロダクトを中心に、提案から開発・運用までを一貫して推進。プロジェクトマネジメントと技術判断を担い、複数チームのデリバリーを統括する。

松本 響希のプロフィール写真

松本 響希

Hibiki Matsumoto

金融・通信・建設領域の生成AIアプリ開発に参画。業務ヒアリングと要件定義を起点に、プロジェクト管理と実装を兼務し、現場で使われる機能の検証・改善までを推進する。

網代 将也のプロフィール写真

網代 将也

Masaya Ajiro

金融・保険・エネルギー領域の生成AIシステムでリードエンジニアを担当。顧客対応支援、文書処理、業務管理などのアプリを、設計・開発から評価、本番運用まで一貫して推進する。

※ 守秘義務のため、参画内容は業界・案件の大別・担当ロール・専門性に限って掲載しています。

Generalist育成

/ GENERALIST

コンサル・エンジニア・各業界から集まった多様なタレントが、AIを活用して専門外の領域にも挑戦し、横断的にスキルを伸ばすことで汎用人材=Generalistへと成長します。

renueでは得意分野だけを深掘りするのではなく、AIを梃子にして隣接領域へスキルを広げる育成方針を取っています。コンサル出身者が開発を学び、エンジニアが戦略を語り、営業出身者がPMOを担う。それぞれの強みを起点に、人間の付加価値を最大化するGeneralistを育てます。

AI活用による横断的なスキル育成AI活用を中心に、戦略、渉外、PMO、分析、開発、設計の六つの領域を横断して強化する図AI活用横断的強化戦略渉外PMO分析開発設計

Generalist

戦略から開発まで
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