株式会社renue
renueについて
renueは、AIで業務を実装する会社です
AIコンサルティングから図面AI・広告運用エージェント・コールセンターAIまで、実際に動いているサービスをご覧いただけます。renueが何をしている会社か、まずはサービス一覧からご確認ください。
バイブコーディングとは？
バイブコーディング（Vibe Coding）とは、AIに自然言語で「やりたいこと」を伝えるだけで、AIがコードを生成・修正・デバッグしてアプリケーションを構築する開発スタイルです。2025年にAI研究者のAndrej Karpathy氏が名付けた言葉で、本人の2025年の振り返りでは、コードの存在をあまり意識せず自然言語でプログラムを作るスタイルとして紹介されています。本稿では対話による開発手順と、業務利用に必要な確認を整理します。
従来のプログラミングが「一行一行コードを書く」作業だったのに対し、バイブコーディングは「AIとの対話（Vibe）を通じて、意図を伝える」ことに開発の重心が移ります。構文を全て覚える前から試せますが、業務利用ではコードの検証が必要です。何を作りたいかを言語化する力が最も重要なスキルです（Karpathy氏による用語の説明）。
バイブコーディングの基本フロー
- アイデアの言語化：「〇〇ができるWebアプリを作りたい」とAIに伝える
- AIがコード生成：UI、バックエンド、データベース構造を含む初期バージョンを一括生成
- 対話で改善：「ここをこう変えて」「この機能を追加して」とフィードバック
- テスト・デバッグ：AIにテスト作成や修正を支援させ、人間が動作・コード・権限設定等を確認する（Replit公式のレビュー・テストの考え方）
- デプロイ：公開機能があるツールでは設定と動作を確認してクラウドへ公開。例えばReplitの公開手順を使えます。CLIやエディターでは別途デプロイ先の設定・操作が必要です
バイブコーディングで使うツール
| ツール | 特徴 | 向いている用途 |
|---|---|---|
| Claude Code | ターミナル・IDE・デスクトップ・Webで使うAIエージェント。MCPでツール拡張 | 業務システム、データ分析、本番アプリ開発 |
| Cursor | VS Codeベースのエディタ。AIコード補完＋チャット、Agentによる検索・編集・コマンド実行 | 既存コードベースの改修、Web開発 |
| Replit Agent | ブラウザ上で開発し、プレビューでのテストから公開まで対応 | プロトタイプ、学習、個人プロジェクト |
| Bolt.new / Lovable | Bolt.new／LovableはプロンプトからWebアプリを生成・改善。完成までの作業量は要件による | LP、簡易Webアプリのプロトタイプ |
| GitHub Copilot | コード補完・チャットに加え、Agentによる複数ファイルの編集・コマンド提案。エディタ統合 | 日常のコーディング補助 |
バイブコーディングの本質：renueの見解
バイブコーディングの本質は「コードを書かなくてよくなった」ことではありません。「ドメイン知識を言語化してAIに伝える」スキルが開発の中心になったことです。
大事なのはドメイン知識の言語化
人間が机の上でやる言語化できる定型的なホワイトカラー業務は、LLMで支援できる場合があります。バイブコーディングも同じ原理で、「何を作りたいか」「どう動くべきか」を正確かつ具体的に言語化する力が品質を決めます。
汎用LLM＋Claude Codeが勝ち筋
renueの実践知として、Claude Codeのようなエージェントフレームワークに業務知見を与えるアプローチが最も拡張性が高いです。ノーコードツールやバイブコーディング専用プラットフォームではなく、汎用LLMの力を最大限に引き出す環境構築が重要です。
バイブコーディング≠ノーコード
バイブコーディングはノーコードとは根本的に異なります。ノーコードは用意された部品やGUI操作を中心に構築しますが、バイブコーディングはAIが標準的なコードを生成するため、コードを編集・移行できるツールではカスタマイズの選択肢が増えます。ただし、対応技術・利用するサービス・ライセンス等の条件は残ります。例えばLovableの外部ホスティングでは、フロントエンドだけでなく、認証・データ・バックエンドの移行と運用も検討が必要です。
バイブコーディングのメリット
- 試作品づくりの効率化：初期版の生成や修正を支援。例えばReplitの小さなワークショップ検索アプリの入門手順は所要時間の目安を10分としています。特定の手順の目安であり、従来開発との比較実測や、どのアプリも同じ時間で完成するという保証ではありません
- 非エンジニアでも開発可能：プログラミング経験なしでアプリを構築
- ドメインエキスパートが直接開発：業務を最も理解している人が直接システムを作れる
- プロトタイプの高速検証：アイデアをすぐに形にして市場で検証
バイブコーディングの注意点
1. 品質管理は人間の責任
AIが生成したコードにバグやセキュリティの脆弱性が含まれるリスクがあります。本番環境へのデプロイ前にレビューが必要です。
2. 大規模システムには限界がある
単一のプロンプトで複雑な業務システム全体を構築するのは困難です。モジュール分割とアーキテクチャ設計は人間が行う必要があります。
3. AIの出力を鵜呑みにしない
AIが自信を持って出力したコードでも、ロジックミスやエッジケースの見落としがあります。テストと検証は省略できません。
バイブコーディングの始め方
- Claude Codeをインストール：バイブコーディングを試す環境の一例（公式導入案内）
- 小さなプロジェクトで試す：「Todoアプリ」「簡易ダッシュボード」など
- プロンプトの精度を上げる：具体的な要件を言語化する練習
- 業務ツールに適用：社内の定型業務を自動化するスクリプトから開始
- チームに展開：成功事例を基に組織的な活用へ拡大
企業がバイブコーディング勉強会を開催し、AIを活用した業務改善のリテラシーを組織的に高める動きも広がっています。
よくある質問（FAQ）
Q. バイブコーディングでプログラマーは不要になりますか？
いいえ。バイブコーディングは開発の敷居を下げますが、アーキテクチャ設計、セキュリティ、大規模システムの運用にはプロのエンジニアが不可欠です。むしろ「AIを使いこなせるエンジニア」の価値が最も高まっています（GeekSalon）。
Q. バイブコーディングとローコードの違いは？
ローコードはGUIや部品を中心にアプリを構築します。独自の実行基盤等への依存が強い場合はベンダーロックインが課題になりますが、依存の程度は製品と設計により異なります。バイブコーディングはAIがコードを生成するため、コードを取り出して編集できる場合は移植性とカスタマイズ性の選択肢が増えます。ただし、接続サービスや実行基盤等の制約は残ります（外部ホスティングの検討例）。
まとめ
バイブコーディングは、AIに自然言語で指示してアプリを構築する2026年のソフトウェア開発の新潮流です。Claude Code、Cursor、Replit Agentなどのツールで実践でき、非エンジニアでもアプリ開発が可能になります。本質は「ドメイン知識の言語化」であり、AIに何をさせたいかを正確に伝える力が最重要スキルです。
renueでは、バイブコーディング＆Claude Codeを活用した業務システム開発を実践しています。Drawing Agent（図面AI）やSEOエージェントなどの自社ツールを開発・運用しています。バイブコーディング勉強会の実施も承っています。お問い合わせはこちら。
