株式会社renue
renueについて
renueは、AIで業務を実装する会社です
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プロセスマイニングとは？データが業務プロセスの「真実」を語る
プロセスマイニングは、企業の業務システム（ERP、CRM、BPMなど）が生成するイベントログデータを分析し、実際の業務プロセスを再構成・可視化・最適化する技術です。従来の業務ヒアリングやフローチャート作成では捉えきれない「実態としてのプロセス」をデータに基づいて客観的に把握できる点が最大の特徴です。
Fortune Business Insightsの世界プロセスマイニングソフトウェア市場の公開概要では、2025年は36.6億ドルと推計され、2026年54.5億ドルから2034年581.8億ドルへの成長が予測されています。CAGR 34.40%の対象期間は2026〜2034年で、2025年からの実績成長率ではありません。プロセス最適化への投資を拡大する動きも広がっているとされ、業務プロセスの可視化と改善は企業のDX推進における最重要テーマの一つとなっています。
プロセスマイニングの3つの手法
| 手法 | 原典・分母未確認の割合 | 目的 | アウトプット |
|---|---|---|---|
| プロセスディスカバリー | 38%（調査年・母数・指標未確認） | 実際の業務プロセスを自動的に可視化 | As-Isプロセスマップ |
| コンフォーマンスチェック | 34%（同上） | 理想プロセスと実態の乖離を検出 | 逸脱・違反レポート |
| エンハンスメント | 28%（同上） | ボトルネック・非効率の改善提案 | 改善アクション計画 |
プロセスディスカバリー
IEEE Task ForceのProcess Mining Manifestoが示す3手法は目的が異なり、同じ組織・業務で組み合わせて利用できます。表の38%・34%・28%は合計が100%でも、原典と分母が未確認のため排他的な採用割合を示すとは判断できません。プロセスディスカバリーでは、イベントログから業務プロセスを自動的に再構成し、フローチャートとして可視化します。「実際にはどのような手順で業務が行われているか」をデータに基づいて客観的に把握します。ヒアリングでは「こう運用しているはず」と思っていたプロセスが、実態では大きく異なっていることが多々発見されます。
コンフォーマンスチェック
定義された標準プロセス（To-Be）と実際のプロセス（As-Is）を比較し、逸脱・違反・例外を検出します。コンプライアンス監査、内部統制の検証、SOX法対応などに活用されます。
エンハンスメント
可視化されたプロセスにパフォーマンスデータ（処理時間、待機時間、コスト）を重ね合わせ、ボトルネックや非効率を特定します。「どのステップに時間がかかっているか」「どの承認プロセスで滞留しているか」を定量的に把握し、改善アクションを導出します。
プロセスマイニングで発見される典型的な課題
| 課題 | 具体例 | ビジネスインパクト |
|---|---|---|
| プロセスの逸脱 | 承認ステップのスキップ、手順の入れ替わり | コンプライアンスリスク、品質低下 |
| ボトルネック | 特定の承認者に処理が集中、手作業ステップでの滞留 | リードタイムの延長、顧客満足度低下 |
| ループ（手戻り） | 差し戻し・修正の繰り返し | 工数の浪費、コスト増大 |
| バリエーションの過多 | 同一プロセスに数百の異なるパターンが存在 | 標準化の欠如、品質のばらつき |
| 自動化の余地 | 定型的な手作業の繰り返し | RPA/AI自動化による効率化の機会 |
主要プロセスマイニングツールの比較
| ツール | 特徴 | 適したケース |
|---|---|---|
| Celonis | Process IntelligenceとAI・アクション実行を統合。同社公開FAQは1,400社超の顧客を記載（2026年10月確認） | 大企業、包括的なプロセス最適化 |
| UiPath Process Mining | RPA統合に強み、UiPathエコシステム | RPA連携、自動化推進 |
| SAP Signavio | SAP統合、プロセスモデリング一体型 | SAP環境の企業 |
| Microsoft Power Automate Process Mining | Power Automateの機能。Premiumライセンスとデータ容量・追加容量の条件を確認 | Power Automateとの連携を検討する企業 |
| ABBYY Timeline | ドキュメント処理との統合 | 文書中心のプロセス改善 |
| Minit（統合経緯の参考） | 2022年買収後、Minit由来の機能をPower Automateへ統合 | 上記Microsoft製品と別の新規導入候補として二重計上せず、現行の提供条件を確認 |
プロセスマイニング導入のステップ
ステップ1: 対象プロセスの選定
最初からすべての業務プロセスを対象にするのではなく、最もインパクトの大きい1〜2のプロセスから着手します。以下が一般的な初期対象です。
- Purchase-to-Pay（調達→支払い）: 発注から支払いまでの調達プロセス
- Order-to-Cash（受注→入金）: 受注から入金までの販売プロセス
- Quote-to-Cash（見積り→入金）: 見積り作成から契約・入金までの営業プロセス
- IT Service Management: インシデント管理、変更管理のITプロセス
ステップ2: イベントログデータの準備
プロセスマイニングに必要な最小限のデータは、ケースID（注文番号など）、アクティビティ名（承認、出荷など）、タイムスタンプの3つです。ERP（SAP、Oracle等）やCRM（Salesforce等）から抽出します。データの品質（欠損値、不整合）を事前に確認し、クレンジングを実施してください。
ステップ3: プロセスの可視化と分析
プロセスマイニングツールにイベントログを取り込み、プロセスを自動可視化します。プロセスの全体像（ハッピーパスと例外パス）、ボトルネック（処理時間が長いステップ）、ループ（手戻りの多いステップ）、バリエーション（プロセスパターンの数）を分析します。
ステップ4: 改善アクションの策定と実行
分析結果に基づき、具体的な改善アクションを策定します。
- プロセスの簡素化: 不要なステップの削除、承認レベルの見直し
- 標準化: バリエーションの削減、ベストプラクティスの全社展開
- 自動化: RPA/AIによる定型作業の自動化（プロセスマイニングで自動化の最適な対象を特定）
- リソース配分の最適化: ボトルネックとなっている担当者・チームの負荷分散
ステップ5: 継続的モニタリング
改善後のプロセスを継続的にモニタリングし、改善効果の定量化と新たなボトルネックの検出を行います。プロセスマイニングツールのリアルタイムダッシュボードで、プロセスのKPI（リードタイム、コンプライアンス率、処理件数等）を常時監視します。
プロセスマイニングとRPA・AIの連携
プロセスマイニング → RPA
プロセスマイニングで「自動化に適したプロセス」を客観的に特定し、RPAで自動化を実装する連携が効果的です。「何を自動化すべきか」の判断をデータに基づいて行うことで、RPAの投資効果を最大化できます。UiPathはプロセスマイニングとRPAを一体的に提供しています。
プロセスマイニング + AI
Celonisに代表される次世代プロセスマイニングは、AIがボトルネックの自動検出、根本原因の分析、改善アクションの提案、さらにはアクションの自動実行までを行う「アクション指向」のプラットフォームに進化しています。可視化にとどまらず、実際のビジネス改善につなげる「Process Intelligence + Action」が2026年の主流です。
プロセスマイニングの効果測定KPI
| KPI | 定義 | 改善方向 |
|---|---|---|
| プロセスリードタイム | プロセス開始から完了までの平均時間 | 短縮 |
| コンプライアンス率 | 標準プロセスに準拠した割合 | 向上 |
| バリエーション数 | プロセスパターンの種類数 | 削減（標準化） |
| ループ発生率 | 手戻り・差し戻しが発生した割合 | 削減 |
| 自動化率 | 全プロセスステップのうち自動化されている割合 | 向上 |
| 処理コスト | 1ケースあたりの処理コスト | 削減 |
2026年のプロセスマイニングトレンド
AIエージェントによる自律的プロセス改善
2026年、プロセスマイニングは「可視化ツール」から「自律的な改善エンジン」へと進化しています。AIエージェントがプロセスの異常を自動検知し、改善アクション（承認のエスカレーション、タスクの再割当て、例外処理の自動化）を人間の承認を得た上で自動実行する仕組みが実用化されています。
サステナビリティプロセスへの適用
Celonisは2025年5月13日のCelonis:NextでSustainability Solution Suiteを発表しており、CO2排出量の削減につながるプロセス改善（輸送ルートの最適化、無駄な承認ステップの削除による紙使用量削減等）の特定にプロセスマイニングが活用されています。
タスクマイニングとの統合
システムのイベントログだけでなく、デスクトップ操作（マウスクリック、キー入力、アプリケーション切り替え）を記録・分析する「タスクマイニング」との統合が進み、システム間の手作業も含めた可視化が可能です。導入時は目的の限定、従業員への事前通知と同意取得、データ最小化など労務・プライバシー面の配慮が求められます。
よくある質問（FAQ）
Q. プロセスマイニングの導入にはどのくらいのコストがかかりますか？
ツールのライセンス費用はCelonisなどのエンタープライズ向けと中堅向けで価格帯が異なります。加えて初期導入コンサルティングの費用も発生します。プロセスの効率化によるコスト削減効果（リードタイム短縮、手戻り削減、自動化推進）が期待できる場合があります。
Q. プロセスマイニングにはどの程度のデータが必要ですか？
最低限必要なのは、ケースID、アクティビティ名、タイムスタンプの3項目です。加えて、担当者、コスト、ステータスなどの属性情報があると分析の深度が増します。「数千〜数万ケースあれば有意な分析が可能」という一律の件数基準の根拠は未確認です。Process Mining Manifestoでも、ケース数だけでなくイベント数・経路の多様性・ログの欠損や未観測の挙動が分析を左右すると説明されています。目的と対象期間を定め、データの代表性や例外の網羅性を点検します。統計的有意性を主張する場合は、比較設計・検定・効果量を別途検証します。ERP（SAP、Oracle）やCRM（Salesforce）を利用している企業であれば、多くの場合これらのデータは既に蓄積されています。
Q. プロセスマイニングとBPM（ビジネスプロセスマネジメント）の違いは？
BPMはプロセスの発見・設計・実行・測定・改善を継続する管理アプローチで、トップダウンの設計だけに限定されません。プロセスマイニングは、実際のイベントログから実態を明らかにするボトムアップの分析を含み、標準プロセスとの適合性検証や継続的な改善にも利用できます。両者は補完関係にあり、実態の分析、プロセスの再設計、改善効果の検証を目的に応じて組み合わせます。
まとめ：プロセスマイニングで「感覚」から「データ」に基づく業務改善を
プロセスマイニングは、業務プロセスの実態をデータに基づいて客観的に可視化し、ボトルネックの発見、標準化、自動化の推進を科学的に行うための強力なツールです。前述のCAGR 34.40%は2026〜2034年の世界ソフトウェア市場の予測です。市場予測だけを導入判断にせず、自社の課題と検証結果に基づいて取り組み、データドリブンな業務改善を組織文化として定着させましょう。
renueでは、プロセスマイニング導入から業務プロセスの最適化、RPA・AI自動化の推進まで、企業のDXを包括的に支援しています。業務プロセスの可視化や改善でお悩みの方は、ぜひお気軽にご相談ください。
株式会社renueでは、AI導入戦略の策定からDX推進のコンサルティングを提供しています。お気軽にご相談ください。