株式会社renue
renueについて
renueは、AIで業務を実装する会社です
AIコンサルティングから図面AI・広告運用エージェント・コールセンターAIまで、実際に動いているサービスをご覧いただけます。renueが何をしている会社か、まずはサービス一覧からご確認ください。
MaaS（モビリティ・アズ・ア・サービス）とは？
MaaS（Mobility as a Service：モビリティ・アズ・ア・サービス）とは、電車・バス・タクシー・カーシェア・シェアサイクル・ライドシェア等の多様な交通手段を、1つのデジタルプラットフォーム上で統合的に検索・予約・決済できるサービスです。
Fortune Business Insights社の調査によると、MaaS市場は2025年の5,327.6億米ドルから2026年には6,268.4億米ドルに成長し、2034年には2兆4,790.9億米ドルに拡大する見通しです（CAGR 18.75%）（出典：Fortune Business Insights「MaaS Market」2025年版）。
MaaSの統合レベル
| レベル | 内容 | 例 |
|---|---|---|
| Level 0 | 統合なし（個別サービスごとに情報提供） | 各交通機関の個別アプリ |
| Level 1 | 情報の統合（ルート検索） | Google Maps、NAVITIME |
| Level 2 | 予約・決済の統合 | 単一の移動について検索・予約・決済を連携（国交省資料の定義） |
| Level 3 | サービス提供の統合（パッケージ・定額制・契約等） | 対象手段・回数・エリアなどの契約条件に応じたパッケージ。Whimは2019年の国交省資料ではLevel 3の過去事例であり、全交通手段の無制限利用を意味しない。運営会社MaaS Globalは2024年3月に破産を申請し、同年4月にumobが技術とアプリの取得を発表（umob発表）。当時のサービスを現行提供として扱わない |
| Level 4 | 社会全体の目標・政策との統合（ガバナンス・官民連携） | MaaSと都市交通政策の一体化 |
MaaS市場の成長要因
1. 自動運転技術の進展
自動運転車両のMaaSフリートへの導入が加速しています。Waymo（Google/Alphabet）などが自動運転サービスの商用展開を拡大しており、人件費の削減と24時間運行の実現が期待されています。
2. EV（電気自動車）の普及
ライドシェア・カーシェアフリートのEV化が進んでおり、EVの運行コスト（燃料費の低さ、メンテナンスの少なさ）がMaaSの経済性を向上させています。充電インフラの整備とMaaSプラットフォームの統合が進んでいます。
3. 企業のモビリティDX
企業のモビリティ支出（通勤手当、出張交通費、社用車管理）のデジタル化・最適化ニーズが、企業向けMaaS（Enterprise MaaS）の成長を牽引しています。企業セグメントはCAGR 16.96%で成長しています。
4. AI活用の高度化
AIがリアルタイムのルート最適化、需要予測、フリート管理、予知保全を実現し、MaaSプラットフォームのスケーラビリティと効率性を向上させています。
MaaSの主要ユースケース
1. 都市のマルチモーダル交通
電車、バス、タクシー、シェアサイクル、電動キックボード等を1つのアプリで検索→予約→決済。最適なルート（速度、コスト、CO2排出量で選択可能）を提案します。
2. 企業のモビリティ管理
- 通勤の最適化：MaaSプラットフォームで従業員の通勤手段を統合管理、通勤手当のデジタル化
- 出張交通の一元管理：航空券、新幹線、タクシーを統合プラットフォームで予約・経費精算
- 社用車のフリート管理：テレマティクス+AIで車両の運行、メンテナンス、コストを最適化
- EVフリートへの移行：社用車のEV化と充電インフラの計画
3. 地方のモビリティ課題解決
- オンデマンドバス：AIが需要に応じてルートを動的に変更するオンデマンド型の乗合バス
- 自動運転シャトル：過疎地域での自動運転バスの実証実験（各地で進行中）
- ラストマイル接続：駅/バス停から自宅までのシェアサイクル/電動キックボードの連携
4. 物流のモビリティ
- ラストマイル配送の最適化（AIルート最適化、自動配送ロボット）
- トラック輸送のマッチングプラットフォーム
AI×MaaSの技術
| 技術 | MaaSでの活用 |
|---|---|
| リアルタイムルート最適化 | 交通状況・需要に基づく最適ルートの即時計算 |
| 需要予測 | 時間帯・地域・イベントに基づく交通需要の予測 |
| フリート管理AI | 車両の最適配置、充電スケジュール、メンテナンス計画 |
| ダイナミックプライシング | 需給バランスに応じた料金の動的調整 |
| 予知保全 | 車両のセンサーデータからの故障予測 |
| 自動運転 | 定められた条件・区域でのレベル4車両の活用。レベル5やMaaSの予約・決済統合まで実現済みとはしない |
日本のMaaS動向
主要プレイヤー
- mobi：AIオンデマンドの相乗り交通。Community Mobilityは2026年7月1日にKDDIの完全子会社となり、KDDIスマートモビリティへ商号変更。WILLERが一部地域の運営を承継し、地域により提供主体が異なる（KDDI発表、WILLER発表、現行事業案内）。トヨタのサービス、または複数交通手段を一括予約する機能と同一視しない
- JR東日本（モバイルSuica）：対応する鉄道・バス等の乗車と電子マネー決済。新幹線予約にはえきねっと・エクスプレス予約等とのIC連携があり、後者の代金は登録クレジットカードで支払う。シェアモビリティを含む全手段の予約・決済をSuicaアプリだけで統合するという説明は確認できない（機能一覧、予約サービスの利用条件）
- WILLER：MaaS Japan、高速バス+鉄道+タクシーの統合
- 各自治体のMaaS実証：国交省の「日本版MaaS推進・支援事業」による全国の実証
日本の課題
- 交通事業者間のデータ連携の遅れ
- 運賃制度の規制（統合的な料金設定が困難）
- 人口減少地域でのMaaS採算性
- 個人情報保護法と交通データ活用のバランス
MaaS導入の実践ステップ
ステップ1：モビリティニーズの分析（1〜2ヶ月）
- 現在のモビリティ支出（通勤、出張、社用車）の定量化
- 従業員の移動パターンの分析
- MaaS導入による効果のシミュレーション
ステップ2：プラットフォーム選定（1〜2ヶ月）
- MaaSプラットフォーム・法人向けモビリティサービスの比較
- EVフリート管理ツールの評価
- 既存の経費精算・人事システムとの連携確認
ステップ3：パイロット導入（2〜3ヶ月）
- 特定部門・拠点でのパイロット運用
- 従業員のフィードバック収集
- コスト削減効果の測定
ステップ4：全社展開と最適化（継続的）
- 全社への展開
- EVフリートへの段階的移行
- AIによるモビリティ支出の継続的な最適化
よくある質問（FAQ）
Q. MaaSは日本でどの程度普及していますか？
情報検索、予約・決済、サービスのパッケージ化は統合の範囲が異なり、地域・事業者ごとに対応機能を確認します。mobiは地域のAIオンデマンド交通で、KDDIスマートモビリティ（旧Community Mobility）とWILLERの地域別運営を確認します。モバイルSuicaの乗車・決済や新幹線予約とのIC連携は、全交通手段の一括予約とは区別します。Whimは過去事例であり、MaaS Globalの2024年の破産申請とumobによる技術・アプリ取得を踏まえて当時の提供を現行サービスとしません。国交省の実証・支援事業と、交通事業者間のデータ連携・運賃制度の課題も、全国で統合済みという意味ではありません。
Q. 企業がMaaSに取り組むメリットは？
主要なメリットは、①通勤・出張交通費の最適化（原記載の「10〜30%削減」は出典・対象企業・比較期間・費用の分母が未確認で、一般的な実績や保証値として使わない。自社の利用料・運用費も含む導入前後の同条件で検証する）、②社用車管理コストの最適化（EVフリート化によるTCO削減）、③従業員の通勤満足度向上（柔軟な交通手段の選択肢）、④CO2排出量の削減（ESG対応）です。企業セグメントのMaaS市場はCAGR 16.96%で成長しており、サステナビリティ目標と連動した企業モビリティ戦略が注目されています。
Q. 自動運転はMaaSにいつ本格統合されますか？
自動運転の運行開始と、複数交通手段を横断するMaaSの予約・決済統合は別に確認します。Waymoはサンフランシスコで2023年8月に商用運行を開始し、2024年6月25日に待機リストをなくして一般開放しました（Waymo発表）。日本でも永平寺町では2023年5月21日から、運転者を配置しないレベル4の移動サービスが開始されています（国交省発表）。これは定められた走行条件・区域内の運行で、あらゆる地域・道路での無条件の自動運転ではありません。原記載の「2025年以降に実証」「2030年頃に主要都市で本格統合」は、開始実績と予測を混同していました。2030年頃という主要都市での統合予測の原典・対象都市・達成条件は未確認であり、全国の確定時期とはしません。
まとめ：モビリティの未来は「所有」から「サービス」へ
MaaS市場はCAGR 18.75%で急成長し、2034年には2.5兆ドル規模に達する見込みです。自動運転・EV・AIの融合により、移動手段の「所有」から「サービス」への転換が加速しています。企業にとっては、モビリティコストの最適化とサステナビリティの両立を実現する戦略的テーマです。
renueでは、AIを活用したDX推進やデータ基盤の構築を支援しています。モビリティDXやMaaS活用について、まずはお気軽にご相談ください。
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