株式会社renue
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AIコンサルティングの費用を検討する際は、総額契約と月額契約を分けて比較する。例えばWealthy Designの公開料金ではPoC80万〜250万円、本番向けAI実装150万円〜、月額顧問10万円などを案内している。これらは個社の料金例であり、市場全体の相場ではない（2026年9月確認）。ただし、コンサル会社の型（戦略策定型/実装特化型/ツール提供型/自社実証型）やプロジェクトの規模・期間によって大きく異なる。本記事では、フェーズ別の公開料金例と、失敗しないAIコンサル会社の選び方を実例とともに解説する。
AIコンサルティング費用の4つのフェーズ
AIコンサルティングの費用は、戦略策定・PoC・本番導入・運用改善の4つに分けると整理しやすい。下表はWealthy Designの公開料金を参考に、本記事で各段階に対応づけたもの。成果物欄は見積もりで確認する項目例であり、すべてが表示料金に含まれるとは限らない。
| フェーズ | 公表期間・契約単位 | 個社の公開料金例 | 主な成果物 |
|---|---|---|---|
| 戦略策定 | 2〜4週間 | ロードマップ策定30万〜80万円 | 課題整理、AI活用ロードマップ、ROI試算 |
| PoC（実証実験） | 1〜2ヶ月 | PoC・試作品開発80万〜250万円 | 検証環境、精度レポート、本番化判断材料 |
| 本番導入 | 要件に応じた個別見積もり | AI実装・業務自動化150万円〜 | プロダクション環境、運用ドキュメント |
| 運用・改善 | 月額 | 相談顧問10万円／月、伴走30万円／月、実装伴走50万円／月〜 | 保守、追加開発、KPI測定 |
出典：Wealthy Design「AIコンサルティング」料金欄（2026年9月確認）。税込・税別の記載、開発と助言の範囲、ツール契約料、運用費、追加作業の扱いは見積もり時に確認する。別の月額契約例として、スイートスポットは戦略助言10万円・試験導入支援30万円・実装と業務統合60万円／月を掲載している。契約期間を掛けた総額でも比較する。
4つのコンサル型と費用感の違い
AIコンサルティング会社は大きく4つの型に分けられ、それぞれ料金体系が異なる。
戦略策定型(大手ファーム)
費用帯: 対象部門・担当者の稼働・調査範囲・契約期間で見積もる。大手ファーム共通の公表料金として一律には示せない
特徴: 全社AI戦略の策定、業界知見、グローバル事例の提供。AI領域に大規模な投資を行うとされる大手ファームが該当する。実装は別途発注が必要なケースが多い。
向いている企業: 年商100億円以上で全社AI戦略を策定したい大企業
実装特化型(AI専業ベンチャー)
費用帯: PoCと本番開発を分けて見積もる。参考となる個社料金は上表のPoC・本番導入欄を参照
特徴: 技術力が高く、PoCから本番化まで一貫支援。Laboro.AIのカスタムAI開発、deep consultingの先端技術活用など、特定の技術領域に強みを持つ。
向いている企業: 解決したい業務課題が明確で、実装力を重視する企業
ツール提供型(SaaS企業)
費用帯: 利用人数・処理量・機能別のライセンス料に、初期設定や導入支援費を加えて比較する
特徴: 既成のAIツールを提供し、初期費用を抑えて短期導入できる。汎用的な業務効率化に向く。
向いている企業: 汎用業務の効率化を低コストで始めたい企業
自社実証型(ハイブリッド型)
費用帯: 実装・業務適合・内製化支援の範囲ごとに見積もる。「自社実証型」共通の料金やrenueの料金を示すものではない
特徴: 自社でAIを運用した実績をベースに、実証済みの型をクライアントに提供する型。renueの「Self-DX First」のように、自社開発のAIツールで自社12業務を自動化した実績を持つ会社が該当する。実装から内製化まで一貫して支援できる。
向いている企業: AI導入後に自走できる組織を目指す企業
失敗しないAIコンサル会社の選び方 — 5つの評価軸
1. 自社でAIを使っているか(Self-DX実績)
「自分たちが使って成果が出たもの」を提供できる会社は信頼性が高い。机上の提案ではなく、実装してみて初めて分かる落とし穴を知っている。導入実績を確認する際は「貴社自身ではどう使っているか」を質問するとよい。
2. PoCから本番までの一貫支援があるか
AI導入では、PoCで技術的な動作を確認できても、本番の要件・運用体制・費用が決まらず導入が進まない場合がある。PoC開始前に「本番化の判断基準」と「横展開計画」を設計できるコンサルを選ぶことが重要である。
3. 業界・業務への理解度
AIの技術力だけでなく、自社の業界・業務を理解しているかが成功を左右する。同業界での導入実績がある会社を選ぶと、業務理解のコストが低くなる。
4. 内製化支援の有無(ベンダーロック回避)
長期的にAIを活用するには、社内に運用できる人材を育てる必要がある。「保守契約を取り続けることをゴールにしている」会社よりも、「顧客が自走できる状態をゴールにしている」会社を選ぶべきである。これはコンサル会社の姿勢を見極める重要な指標となる。
5. 全社展開の設計力
1部署のPoCを全社に横展開するには、ツールを配るだけでは不十分である。業務選定の基準・評価方法・ルールの最小セット・テンプレート・レビュー体制をひとまとめで移植できる設計力が必要となる。
renueのアプローチ — Self-DX Firstの実践
renueは「Self-DX First（まず自分たちで技術を実用し普及する）」を掲げるAIコンサルティングファームである。社内の12業務（採用・経理・PMO・評価など）を自社開発のAIツールで自動化済み（2026年1月時点）であり、社長から事務スタッフまで全員がGitHubにPRを立てて業務フローを毎週アップデートしている。
自社で実証済みのAIツール例:
- 広告代理AIエージェント: 6媒体の広告運用を完全自動化
- PMOエージェント: プロジェクトのタスク/課題/進捗を毎朝自動管理
- 採用マッチングAI: 候補者×ペルソナをLLMで適合度分析
- 議事録AI: 動画→文字起こし→要約→タスク抽出を完全自動化
これらは自社で開発・運用しているAIツールである。導入を検討する際は、対象業務・データ・権限・運用体制との適合を確認し、必要な機能から段階的に実装する。Forbes掲載・代表がPIVOT出演している。
