株式会社renue
工事見積作成AI
図面からの数量拾い・積算、AIで自動化できます
平面図PDFの解析から数量拾い・積算、単価マスタと連動した見積内訳の作成、Excel出力までを自動化します。どこまでできるかを実例で確認できます。
建設業の積算AIとは — なぜ見積自動化が急務なのか
建設業の積算とは、設計図面から資材の数量を拾い出し、単価を掛けて工事費用を算出する作業です。従来は熟練の積算担当者が図面を目視で確認し、手計算やExcelで数量を集計していました。1案件あたり数日〜数週間を要する労働集約型の業務であり、担当者の経験と勘に大きく依存してきました。
2024年問題（建設業の時間外労働規制）の施行により、限られた人員でより多くの案件を処理する必要が生じています。積算AIは、図面からの数量拾い出し、建設物価の参照、概算見積の生成を一気通貫で自動化し、見積作成時間を大幅に削減できるソリューションとして注目されています。
本記事では、掲載の5候補について、製品名・版・契約方式・対象工事と自動化の範囲を分けて比較します（2026年10月13日確認）。旧製品と現行系列、数量拾いソフトと人を含む代行サービスを区別し、価格や公表精度を同じ条件での比較値とは扱いません。
積算AIの費用相場
積算AIの導入費用は、ツールの種類と対象業務の範囲によって大きく異なります。
| タイプ | 初期費用 | 月額費用 | 特徴 |
|---|---|---|---|
| SaaS型（汎用） | 0〜数十万円 | 数万円〜10万円 | 標準機能で即日利用可能 |
| SaaS型（建設特化） | 数十万〜100万円 | 10万〜30万円 | 建設物価連携・図面AI搭載 |
| カスタマイズ型 | 500万円〜 | 30万円〜 | 自社の積算基準に完全対応 |
見積作成工数の削減効果で半年〜1年での投資回収が見込まれるケースが一般的です。
主要5ツールの機能・価格・精度比較
1. 積算AI（KKG / 株式会社KK Generation）
特徴：KKGの「積算AI」と、H2Corporationの「AI積算」は別の製品です。掲載の個数物99%・ルート系95%は、H2のAI積算の公式ページにある数量拾いの公表値で、KKGの精度として帰属させることはできません。KKGの対象工事、対応図面、出力と精度は、導入時の個別仕様・評価条件を確認してください。
料金：月額約30万円＋カスタマイズ開発費500万円〜という掲載額は、KKGのどの契約・時点・範囲を指すか原資料が未確認です。現行の公式価格や他製品の価格としては扱わず、図面数、利用者数、カスタマイズ・保守範囲を明示した見積もりを確認してください
精度：掲載の99%・95%はH2の公表値。KKGの同条件の認識率・見積額の精度は未確認
向いている企業：大手・中堅ゼネコン、設備工事会社で高精度な自動積算が求められる企業
2. PlanSwift
特徴：図面の数量拾いと見積作成を行うツールです。現行のEssential/Coreは年額契約で、EssentialにはAuto Count等、CoreにはAuto Takeoffが含まれます。手動操作のみの旧説明と、現行のAIによる拾いの下書き機能を区別し、出力を担当者が確認します。
料金：現行公式の1席年額はEssential 2,000米ドル、Core 3,000米ドル。更新・サポート・研修を含む契約です。掲載の買い切り約20万〜30万円は、現行契約の日本円価格としては使えません。為替・税・販売条件は別途確認してください
精度：手動操作と選択したAI機能、図面条件による。自動拾いの下書きを人が検証
向いている企業：コストを抑えて積算効率を上げたい中小建設会社
3. ANDPAD積算AI-BPOサービス（アンドパッド）
特徴：2026年10月5日発表のANDPAD積算AI-BPOサービスは、電気工事業向けにAIと積算のプロによる業務代行を組み合わせ、図面からの拾い出し・見積作成を支援するサービスです。納品データはANDPADの施工管理・原価管理と連携します。全ANDPAD利用者の既存プランに標準で含まれる積算機能とは扱わず、対象と別途契約・提供条件を確認します。
料金：要問い合わせ（対象工事・代行範囲・ANDPAD連携と契約条件を個別確認）
精度：データベース連携による積算精度向上
向いている企業：電気工事の拾い・見積業務を代行に出し、施工・原価管理まで連携したい企業。既存ユーザーも対象・契約条件を確認
4. 土木積算ソフトATLUS系列（旧ATLUS REAL/現行ATLUS NEXT、コンピュータシステム研究所）
特徴：ATLUS REALは販売終了と案内されています。現行のATLUS NEXTは公共土木積算のATLUS REAL Evoの最新版で、設計書の自動解析、画像設計書のOCR、単価・歩掛データの提供を備えます。一般建築見積ソフトや、図面から全資材を汎用生成AIで拾うツールと同じ分類にはせず、地域・工種・基準・版の対応を確認します。
料金：要問い合わせ（ライセンス型、年間保守費用別途）
精度：テンプレートベースの高精度（標準歩掛り連携）
向いている企業：公共工事比率の高いゼネコン・サブコン。標準的な積算フローに沿った運用をしたい企業
5. H2 Corporation AI積算
特徴：「AIで建設業務を10倍効率化」を掲げるH2 Corporationの積算ソリューションです。公式サービスは、PDF平面図からの数量拾い、資材属性の読取り、手動補完と拾い表・拾い図の出力を説明しています。2024年8月23日の同社発表の最大90%削減は資材の拾い業務の事例で、全見積作成時間の共通削減率や自動の建設物価連携を保証する値ではありません。
料金：要問い合わせ
精度：公式公表の数量拾い精度は個数物99%・ルート系95%。見積金額の誤差率や概算/詳細積算の精度とは別。未拾い部分は人が補完
向いている企業：概算見積の高速化が必要な企業。営業段階での迅速な見積提示を重視する企業
比較表まとめ
| 製品名 | 方式 | 料金目安 | AI自動拾出 | 建設物価連携 | 向いている規模 |
|---|---|---|---|---|---|
| 積算AI（KKG） | 個別仕様を確認 | 月30万円+初期500万円〜は対象契約・原典未確認 | 99%はH2の公表値。KKGの率ではない | 連携先・仕様を確認 | 対象工事・規模を確認 |
| PlanSwift | 年額契約 | 1席Essential 2,000/Core 3,000米ドル/年 | 契約でAI機能が異なる。人の確認が必要 | 日本の単価連携は個別確認 | 席数・処理範囲で検討 |
| ANDPAD積算AI-BPO | AIとプロによる代行 | 要問合せ | AI拾いと人による補完 | 単価データ・連携範囲を確認 | 電気工事業が対象 |
| ATLUS系列（旧REAL/現行NEXT） | ライセンス | 要問合せ | × | ○ | 中堅〜大手 |
| H2 AI積算 | クラウド | 図面数・ユーザー数により要問合せ | 公表値は個数99%・ルート95%の拾い精度 | 単価・積算基準の連携は個別確認 | 対象設備・図面を確認 |
積算AIを選ぶ4つの判断基準
1. 対象工事の種類
建築工事と土木工事では積算の体系が異なります。公共土木積算のATLUS系列、KKGの積算AI、H2のAI積算を、対応工種・設計図書・出力と必要な積算基準で選び分けます。公共工事では適用される基準、年度、地域、単価・歩掛データと契約条件を確認し、製品名だけで全工種への適合を判断しないでください。
2. 自動化のレベル
KKGの積算AIやH2のAI積算の対応範囲と、PlanSwiftの選択した契約のAI機能・手動補完を比較します。製品名だけで完全自動/半自動を固定せず、同じ図面で拾い漏れ、確認工数、積算・単価連携までの範囲を評価します。年間の積算件数が少ない企業は半自動ツールで十分な場合もあります。
3. 既存システムとの連携
ANDPADを既に利用している企業も、積算AI-BPOの対象工事、代行・納品データの範囲、原価管理との連携と別途契約を確認してください。ERPや原価管理システムとの連携が必要な場合は、API対応状況を事前に確認してください。
4. 図面データのデジタル化状況
AI積算ツールの多くはPDF図面を入力として受け付けますが、紙図面が主体の企業ではまず図面のデジタル化が先行課題になります。AI-OCRで図面を読み取り、データを構造化した上で積算AIに連携するアプローチが効果的です。
図面AIとの連携で積算精度をさらに高める
積算AIの精度は、入力となる図面データの品質に大きく依存します。図面から仕様名・寸法・数量を正確に抽出できれば、積算の自動化精度は飛躍的に向上します。
renueの図面AIサービスでは、積算自動化を含む図面DXを一貫して提供しています。PDF・TIF・紙図面をAIが解析し、仕様名・寸法・数量を自動抽出。抽出したデータは構造化してDBに保存され、積算基準データとして直接利用できます。積算自動化は価格DB・工数DBとの連携を含めて1〜2ヶ月程度で稼働します。既存のERP・原価管理システムとのAPI連携にも対応しています。
よくある質問（FAQ）
Q1. 積算AIの導入費用はどのくらいですか？
A. SaaS型（汎用）は月額数万円から、建設特化型は月額10万〜30万円程度です。カスタマイズ型は初期費用500万円〜＋月額30万円〜が目安です。見積作成工数の削減効果で半年〜1年での投資回収が見込まれます。
Q2. 積算AIで見積作成時間はどのくらい短縮できますか？
A. 見積作成時間を大幅に削減できたという報告もあります。特に数量拾い出しの工程が最も自動化効果が高く、従来数日かかっていた作業が数時間に短縮される事例があります。
Q3. AI積算の精度はどのくらい信頼できますか？
A. H2CorporationのAI積算の公式ページは、個数物99%・ルート系95%という数量拾いの精度を公表しています。KKGの値として帰属させず、見積金額の正しさや概算/詳細見積の誤差率にも置き換えないでください。公開ページだけでは測定サンプル・判定単位等を比較できないため、自社の図面で検証し、単価・積算基準・拾い漏れを人が確認します。
Q4. 中小企業でも積算AIは導入できますか？
A. PlanSwiftの現行1席年額はEssential 2,000米ドル、Core 3,000米ドルで、旧掲載の買い切り約20〜30万円とは契約を区別します。ANDPAD積算AI-BPOは電気工事業向けの代行サービスで、既存利用者でも安価な標準追加機能とは限りません。処理範囲・利用席・代行範囲・連携費をそろえて個別見積もりを確認してください。
Q5. 公共工事の積算にAIツールは使えますか？
A. 公共工事では発注者・工種・年度・地域に適用される積算基準と単価・歩掛データを確認します。旧ATLUS REALは販売終了で、現行ATLUS NEXTは公共土木積算の系列です。建築・設備等も含めた具体的な対応範囲や契約を確認し、計算根拠と出力を人が検証してください。
Q6. 紙図面しかない場合、積算AIは使えますか？
A. まずスキャナー等で紙図面を画像/PDFにし、AI-OCR等で文字や項目を読み取ってデータを構造化します。OCRは紙を直接PDF化する処理ではありません。数量拾い、寸法・縮尺の確認、単価と積算基準への対応は別に評価します。renueの図面AIでは、紙図面のスキャンから仕様・寸法の自動抽出、積算基準データの生成まで一貫して対応しています。
図面読み取りから積算自動化まで一貫して実現したい方へ
renueの図面AIは、図面の自動読取・数量抽出から積算自動化まで一気通貫で対応。
価格DB・工数DBとの連携で、1〜2ヶ月で積算DXを稼働させます。
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