株式会社renue
2026/4/16 公開
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物流会社の配車・運行管理部門の業務内容｜配送ルート計画からドライバー管理まで徹底解説
配車・運行管理部門は、物流会社の「頭脳」です。「どのドライバーが、どの車両で、どの順番に、どのルートで配送するか」を決定する配車計画の策定と、ドライバーの安全な運行を管理する業務を担います。2024年4月の「物流の2024年問題」（ドライバーの時間外労働規制強化）以降、限られたドライバーリソースで最大の輸送効率を実現することが一層重要になっています。
本記事では、配車・運行管理部門の主要業務（配車計画の策定、運行管理・動態管理、ドライバー管理、運行日報・帳票管理、車両管理・点検）を具体的に解説します。
配車・運行管理部門の主要業務
業務1：配車計画の策定
業務の詳細
- 受注情報の確認：荷主からの配送オーダー（配送先、荷量、時間指定、車種指定）を確認・整理（出典：Loogia "配車係とは"）
- 配送ルートの設計：配送先の位置、道路状況、時間指定、積載効率を考慮した最適ルートの設計
- 車両・ドライバーの割当：荷量に適した車両（大型、中型、冷凍車等）の選定と、ドライバーの勤務状況・資格を考慮した人員配置
- 積載効率の最適化：車両の積載率を最大化する積み合わせ計画の策定
- 緊急対応：当日の急な追加オーダーや配送先変更への対応、ルートの再計画
この業務で人間にしかできないこと
- 配車の「さじ加減」（「この荷主は時間に厳しいからベテランドライバーを」「この道は実際には通れない」等の経験に基づく調整）
- 突発事態への即時対応（事故、渋滞、車両故障時のルート変更判断は瞬時の総合判断が必要）
業務2：運行管理・動態管理
業務の詳細
- 運行状況のリアルタイム把握：GPS、デジタルタコグラフ、ドライブレコーダーを活用したドライバーの位置・運行状況のリアルタイムモニタリング（出典：パイオニア "運行管理者の仕事"）
- 点呼の実施：出庫前の対面点呼（アルコールチェック、健康状態確認、運行指示）と帰庫時の点呼
- 運行指示の発出：天候悪化、交通規制等の状況変化に応じた運行指示の発出
- 過労運転の防止：連続運転時間、拘束時間、休息期間が法令（改善基準告示）を遵守しているかの管理
- 荷主への配送状況報告：配送の進捗状況を荷主にリアルタイムで報告
この業務で人間にしかできないこと
- 点呼でのドライバーの健康状態判断（「今日は体調が悪そうだ」という対面でしか気づけない異変の察知）
- 異常事態への現場指揮（事故発生時の救急対応指示、荷主への説明は人間の判断と対応力が必要）
業務3：ドライバー管理
業務の詳細
- 勤務シフトの作成：ドライバーの勤務ローテーション、休日、有給休暇の管理
- 労働時間の管理：改善基準告示に基づく拘束時間（1日13時間以内、最大16時間）、休息期間（11時間以上）の管理
- 安全教育：新人ドライバーへの同乗指導、定期的な安全運転研修の実施
- 適性診断の管理：運転適性診断（初任、適齢、特定）の受診管理
- 免許・資格の管理：ドライバーの免許証の有効期限、資格（危険物、フォークリフト等）の管理
この業務で人間にしかできないこと
- ドライバーのモチベーション管理（「最近元気がないな」という変化に気づき、声をかける対人ケア）
- 安全教育での実践指導（同乗指導で「ここはこう運転すべき」を実演する現場教育）
業務4：運行日報・帳票管理
業務の詳細
- 運行日報の作成・確認：ドライバーが記録した運行日報（出発・到着時間、走行距離、積載量、休憩時間等）の確認・承認
- 運輸局への報告書類：月次の輸送実績報告、事故報告書の作成・提出
- デジタコ・ドラレコデータの管理：デジタルタコグラフの運行データ、ドライブレコーダーの映像データの保管・分析
- 燃料消費の記録：車両ごとの燃料消費量の記録・分析、燃費改善策の検討
- 伝票類の管理：配送伝票、受領書、請求関連書類の管理
この業務で人間にしかできないこと
- 運行日報の「行間を読む」力（記録の裏にある「なぜ遅延したか」の真の原因を見抜く洞察）
- ドラレコ映像の分析判断（「この運転は危険かどうか」の評価は人間の判断が必要）
業務5：車両管理・点検
業務の詳細
- 日常点検：出庫前の車両日常点検（タイヤ空気圧、灯火類、ブレーキ、オイル等）の実施確認
- 定期点検・車検の管理：法定点検（3ヶ月/12ヶ月点検）、車検のスケジュール管理
- 車両台帳の管理：保有車両の車種、年式、走行距離、修理履歴等のデータ管理
- 車両の更新計画：経年劣化した車両の更新（入替え）計画の策定
- 冷凍車・特殊車両の管理：冷凍車の温度管理記録、危険物輸送車両の特別点検
この業務で人間にしかできないこと
- 車両の異常察知（「エンジン音がいつもと違う」という経験的な異常検知）
- 車両更新の投資判断（コスト・老朽度・需要見通しを考慮した経営的判断）
AI化の可能性と限界
AIで効率化できる業務
- 配車計画の自動最適化：AIが受注データ・交通状況・車両状態・ドライバー勤務状況を統合し、最適な配車計画を自動生成
- 動態管理のリアルタイムAI：AIがGPSデータを分析し、遅延の予兆を検知して代替ルートを自動提案
- 運行日報の自動生成：デジタコ・GPSデータからAIが運行日報を自動作成
- 燃費分析・エコドライブ支援：AIがドライバーの運転パターンを分析し、燃費改善のアドバイスを自動生成
- 予防保全：IoTセンサー+AIで車両の故障予兆を検知し、最適な整備タイミングを提案
人間にしかできない業務
- 配車の「さじ加減」：荷主の特性やドライバーの個性を考慮した経験的調整
- 点呼でのドライバーの健康状態判断：対面でしか気づけない体調の異変
- 突発事態への現場指揮：事故・故障時の即時判断と関係者への指示
- ドライバーのモチベーション管理：対人ケアによる離職防止と定着促進
- 車両更新の投資判断：経営的視点での設備投資判断
まとめ
物流会社の配車・運行管理部門は、配車計画の策定、運行管理・動態管理、ドライバー管理、運行日報・帳票管理、車両管理の5つの業務で構成されています。AIは配車計画の自動最適化や動態管理のリアルタイム化、運行日報の自動生成で大幅な効率化に貢献しますが、配車の経験的調整、点呼でのドライバーの健康状態判断、突発事態への現場指揮、ドライバーのモチベーション管理は完全に人間の経験と対人力の領域です。