株式会社renue
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AIで企画書を作る2026年は「フレーム × プロンプト × 人間レビュー」の3点セット
「AIで企画書を作る」と聞くと、ChatGPTに「〇〇について企画書を作って」と頼めば完成すると誤解されがちです。しかし2026年現在の現場では、その作り方では通る企画書になりません。AIで通る企画書を作るためには、①企画書の骨格フレーム、②段階的なプロンプト設計、③人間レビューの仕組みの3点を組み合わせる必要があります。AIが構成案のたたき台を秒速で出せるようになった今、勝負は「AIに何を渡すか」と「AIの出力をどう仕上げるか」に移っています。
本稿ではrenueがAIコンサル／新規事業AIとして複数業界で大型案件の提案書・企画書を量産してきた経験から、企画書の標準骨格、AIプロンプトテンプレート、9種類の企画書タイプ別パターン、失敗パターン、90日上達ロードマップを整理します。一般的なプロンプト集ではなく、「現場の経営層・部長クラスに通る企画書をAIで効率化する」実学としてまとめました。
2026年の企画書標準骨格：12要素フレーム
renueが大型案件で繰り返し使う「通る企画書」の標準骨格は、次の12要素です。
| # | セクション | 役割 |
|---|---|---|
| 1 | 背景・前提 | なぜ今この企画が必要か、市場/組織の前提を整理 |
| 2 | 目的（KGI/ゴール） | 何を達成したいか、定量的・定性的な目標 |
| 3 | ターゲット | 対象（顧客・社員・部門）の解像度 |
| 4 | 課題・現状認識 | 現状の問題点、ペインポイント、機会損失 |
| 5 | 施策の基本方針 | どう解決するかの大方針（細部より思想） |
| 6 | 想定する勝ち筋 | 競合・既存解との差別化ポイント |
| 7 | 具体施策（スコープ・スコープ外） | やる/やらないの線引き、フェーズ別施策 |
| 8 | KPI設計（KGI/中間/直近） | 3階層で測れるKPIに分解 |
| 9 | 体制・役割分担 | 誰が何を担うか、外部パートナー含め明示 |
| 10 | スケジュール・マイルストーン | 2〜3ヶ月単位での到達点 |
| 11 | 概算見積もり/ROI試算 | 初期費用・ランニング・期待リターン |
| 12 | リスクと対応 | 主要リスク3〜5個と緩和策 |
この12要素は、社内稟議・大手企業向け提案・新規事業企画・PoC計画書・経営会議資料など、ほぼあらゆる企画書で使えます。AIに「12要素フレームに沿って構成案を作って」と渡すと、それだけで品質が桁違いに上がります。逆にこのフレームなしで「企画書を作って」と頼むと、出力が散漫になり修正に時間がかかります。
AIプロンプトテンプレート：3段階で構成案→ドラフト→完成稿
Stage 1：構成案生成プロンプト
あなたは経営コンサルタントです。以下の企画について、12要素フレーム（①背景・前提 / ②目的・KGI / ③ターゲット / ④課題・現状認識 / ⑤施策の基本方針 / ⑥想定する勝ち筋 / ⑦具体施策（スコープ/スコープ外） / ⑧KPI設計（KGI/中間/直近） / ⑨体制・役割分担 / ⑩スケジュール・マイルストーン / ⑪概算見積もり・ROI試算 / ⑫リスクと対応）に沿った構成案を作成してください。
【企画名】〇〇
【業界・組織】〇〇業界の中堅企業（従業員500名）
【背景】〇〇の課題があり、解決が経営課題になっている
【期間】6ヶ月
【予算感】3,000万円〜5,000万円【出力形式】各要素について見出しと3〜5行の要点を出力してください。図表が必要な箇所は「[図表] 〇〇の比較」のように明示してください。
Stage 2：セクション別ドラフト生成プロンプト
先ほどの構成案の「⑤施策の基本方針」セクションを、500〜800字の本文として書き出してください。
条件: ①結論ファースト、②根拠を3つ提示、③専門用語は初出時に1行で説明、④経営層が読むので過度な詳細は避け、⑤主語を曖昧にせず「我々（提案者）はXXを行う」と明示する。
Stage 3：レビュー・改善プロンプト
以下のドラフトを、経営層向け企画書として読みやすく改善してください。
【観点】
1. 結論が冒頭にあるか
2. 数値根拠が示されているか
3. 競合・既存解との差別化が明確か
4. 一文が長すぎないか（推奨60字以内）
5. 専門用語の説明があるか
6. 主語が曖昧でないか【出力】改善後の本文＋改善ポイント（3〜5個）を提示してください。
9種類の企画書タイプ別パターン
| タイプ | 核となる要素 | 注力すべきセクション |
|---|---|---|
| 1. 新規事業企画 | 市場性・差別化・収益モデル | 背景/勝ち筋/ROI試算 |
| 2. 業務改善企画（DX/AI導入） | 現状業務分析・改善効果 | 課題/KPI/スケジュール |
| 3. PoC実施計画書 | 検証目的・成功基準 | 目的/具体施策/KPI |
| 4. システム刷新企画 | 現行システムの限界・移行リスク | 課題/リスクと対応/スケジュール |
| 5. マーケティング施策提案 | ターゲット解像度・想定効果 | ターゲット/勝ち筋/KPI |
| 6. 組織変革企画 | 変革の必要性・抵抗対応 | 背景/体制/リスクと対応 |
| 7. 投資・予算申請 | ROI・代替案比較 | ROI試算/勝ち筋/リスク |
| 8. M&A・パートナーシップ | 戦略的合理性・統合計画 | 背景/勝ち筋/スケジュール |
| 9. 経営戦略提案 | 長期ビジョン・実行計画 | 背景/目的/施策の基本方針 |
9種類のいずれも、12要素フレームの「どこに注力するか」が変わるだけで骨格は同じです。AIに企画書を作らせる前に「このタイプはどの要素が中核か」を必ず明示してください。
renueの実装知見：通る企画書をAIで作る5原則
renueはAIコンサル／新規事業AIとして、大手金融機関・通信事業者・大手メディア・製造業向けの大型案件提案書を多数作成してきました。広告代理AIエージェントのコンテンツ生成機能でも、提案書ドラフトを自動生成する機能を実装しています。この経験から導いた5つの実践原則を共有します。
- 骨格を先に決める：AIに「企画書を作って」と頼む前に、12要素フレームのどれを強調するかを先に決める。フレームなしの依頼は出力が散漫になります。
- 1要素ずつ生成する：12要素を1回のプロンプトで全部書かせると、各要素の品質が下がります。Stage 1で構成案、Stage 2で要素別ドラフト、Stage 3でレビュー・改善、の3段階に分けるのが正解です。
- 具体的な数値・固有名詞を渡す：「中堅企業」より「従業員500名・年商80億円・製造業」のほうが、AIの出力が圧倒的に具体的になります。最初のプロンプトで業界・規模・予算感・期間を必ず明示してください。
- 競合・既存解の比較を必ず入れる：通る企画書は「なぜ今この提案か」「なぜ我々か」が明確です。AIに「この企画と既存解との差別化ポイントを5つ挙げて」と必ず追加で問いかけ、勝ち筋セクションに反映してください。
- 人間の最終レビューは必須：AIが作ったドラフトをそのまま提出すると、固有事情・社内政治・経営層の関心事との微妙なズレが残ります。最低2人の人間レビュー（実務責任者＋経営層に近い人）を経てから提出してください。完全自動化は2026年でも危険です。
AIで企画書を作る10大失敗パターン
- 「企画書を作って」と丸投げ：骨格・前提・条件を渡さず散漫な出力になる。
- 1回のプロンプトで全部生成：要素ごとの品質が下がる。3段階で分ける。
- 具体数値を渡さない：「中堅企業」より「従業員500名」が10倍効く。
- 競合分析を省略：差別化ポイントが見えず「なぜこの提案か」が弱い。
- 結論ファーストにしない：経営層は1ページ目で判断する。
- KPIが曖昧：「効果向上」「効率化」では経営説明できない。
- リスクを書かない：上司・経営層は「リスクを書ける人」を信頼する。
- 図表の指示なし：プロンプトで「[図表] 〇〇の比較」と明示する。
- 人間レビュー省略：固有事情とのズレが残る。
- 1ツール固執：構成はChatGPT、深掘りはClaude、図表はCanva/Gamma等の使い分け推奨。
90日企画書AI上達ロードマップ
- 0〜30日：12要素フレームの暗記と1枚物の練習。日常業務で書く企画書（5〜10件）を全て12要素フレームに沿わせる。1枚物（A4一枚）で書ける訓練を積む。AIはまだ使わず、自分で書く感覚を作る。
- 31〜60日：3段階プロンプトの定着。Stage 1構成案→Stage 2要素別ドラフト→Stage 3レビューの3段階プロンプトを使い倒す。自分で書いた1枚物の企画書をAIにレビューさせて、改善ポイントを学ぶ。同時にChatGPT/Claude/Geminiの使い分けも試す。
- 61〜90日：本番案件で活用。実際の社内稟議・顧客提案・経営会議資料をAIで効率化。1案件あたり「人手のみ」と「AI併用」の所要時間を計測し、効果を数値化。チームメンバーにフレームとプロンプトを共有して、組織全体のレベルを上げる。
企画書AI化・提案書効率化をrenueと
2026年のAIで企画書を作る本質は、ツール選定よりも「12要素フレーム×3段階プロンプト×人間レビュー」の設計です。renueはAIコンサル／新規事業AIとして大型案件の提案書を多数作成してきた経験を、自社の広告代理AIエージェントのコンテンツ生成機能にも活かしています。企画書・提案書のAI化、社内のテンプレート整備、組織全体の生産性向上に取り組みたい企業様は、ぜひご相談ください。
FAQ
Q1. ChatGPT・Claude・Geminiのどれを使うべき？
2026年は使い分けが正解です。構成案の高速生成はChatGPT、長文文書の参照や深い推論はClaude、Google Workspace連携やマルチモーダル要素はGemini。一つに固執せず、最低2つは併用してください。
Q2. 企画書のテンプレートはどこから入手すべき？
テンプレートを探す前に、12要素フレームを暗記してください。テンプレートは見た目を整えるだけで、骨格がないまま使うと中身が空疎になります。フレームを覚えてから、見た目用のテンプレート（PowerPoint/Keynote/Notion等）を選ぶ順序が正解です。
Q3. AIに企画書を作らせるとオリジナリティがなくなりませんか？
具体的な数値・固有名詞・自社固有の強みを必ずプロンプトに渡してください。「弊社は〇〇という独自技術を持っており、〇〇業界では3年連続シェアNo.1」のような具体情報を入れると、AIの出力もそれを軸に展開します。空っぽのプロンプトからは空っぽの出力しか出ません。
Q4. プロンプトはどこに保存すべき？
NotionやGoogle Docsで「企画書プロンプト集」を社内ナレッジ化してください。Stage 1/2/3の3段階を企画書タイプ別に整備し、新メンバーがすぐ使える状態にすると、組織全体の生産性が上がります。
Q5. 経営層に通る企画書の最重要ポイントは？
「なぜ今、なぜ我々が、なぜこの方法で」の3つが冒頭1ページで答えられているかです。背景・差別化・施策の基本方針の3つを冒頭で明示し、詳細は後ろに回す構成にしてください。経営層は1ページ目で判断します。
Q6. AIが作ったドラフトをどこまで人間が直すべき？
「固有事情・社内政治・経営層の関心事」の3点は人間しかわかりません。逆に「論理構成・数値根拠の整合性・誤字脱字・読みやすさ」はAIに任せて問題ありません。役割分担を明確にしてください。
Q7. プロンプトに機密情報を入れても大丈夫？
無料プランや個人プランでは避けてください。本格業務利用は法人プラン（ChatGPT Enterprise、Claude for Work、Gemini for Workspace、Microsoft 365 Copilot等）で「再学習に使わない」設定が標準化されているものを選び、データ取り扱いを契約段階で確認してください。
Q8. 図表もAIで作れますか？
2026年時点では完全自動化は限定的です。AIが「[図表] 〇〇の比較」と指示してくれた箇所を、人間がCanva/Gamma/PowerPoint等で作るのが現実的です。Gamma・Tomeのような「テキストからスライド自動生成」も実用段階に入っているので、簡易プレゼンであれば全自動化も可能です。
まとめ：AI企画書は「フレーム×3段階プロンプト×人間レビュー」
2026年のAIで企画書を作る本質は、ツール選定より「12要素フレーム×3段階プロンプト（構成案→要素別ドラフト→レビュー）×人間レビュー」の設計です。勝ち筋は①骨格を先に決める、②1要素ずつ生成する、③具体数値を渡す、④競合比較を必ず入れる、⑤人間の最終レビューを省略しない、の5点。renueはAIコンサル／新規事業AIとして大型案件の提案書作成と、自社プロダクトのコンテンツ生成機能の両面から、企画書AI化を支援しています。