株式会社renue
AI導入・DXの悩みをプロに相談してみませんか？
AIやDXに関する悩みがありましたら、お気軽にrenueの無料相談をご利用ください。 renueのAI支援実績、コンサルティングの方針や進め方をご紹介します。
「SaaSの死」と内製化の波 — 2026年に何が起きているのか
2026年、大手企業を中心に「脱SaaS」「SaaSの断捨離」の動きが加速しています。背景には3つの構造的変化があります。
- SaaS費用の膨張：企業が利用するSaaSは平均100種類以上。年間のSaaS費用が数千万円〜数億円に達する企業が増加
- 生成AIによる代替可能性：ChatGPT・Claudeなどの汎用LLMが、従来SaaSで提供されていた機能（文書作成・データ分析・カスタマーサポート等）を代替可能に
- ベンダーロック問題：契約終了時のデータ移行や、独自仕様への依存によって乗り換えが難しくなる
ある大手メーカーでは、SaaSの断捨離により流通コスト・作業時間の削減幅は、対象工程・比較条件・導入規模で異なります。本記事では、SaaSからの脱却と内製化を両立するロードマップを解説します。
SaaS脱却の3つのパターン
パターン1：SaaS統合（ツールの断捨離）
重複するSaaSを統合し、利用ツール数を削減するアプローチです。機能が重なるCDP（顧客データプラットフォーム）とメール配信ツールを1つに統合する等。最もリスクが低く、即座にコスト削減効果が出ます。
パターン2：汎用LLMによるSaaS代替
生成AIの進化により、従来SaaSで行っていた業務をLLMで代替できるケースが増えています。
- 議事録SaaS → LLMによる音声文字起こし+要約
- マーケティングSaaS → AIエージェントによる分析+レポート生成
- カスタマーサポートSaaS → RAG+AIチャットボット
renueでは自社で自社開発のAIツールを構築し、従来SaaSで行っていた12の業務をLLMベースのシステムに置き換えています。「SaaSの死」は単なるバズワードではなく、実際に起きている変革です。
パターン3：フルスクラッチ内製化
自社のビジネスロジックに完全最適化されたシステムをゼロから構築するアプローチです。初期費用と運用負担は大きく、長期的な総コストがSaaSを下回るとは限りません。要件、保守体制、利用規模を含めて比較してください。
内製化のコスト試算 — SaaS継続 vs 内製化
計算例：月額50万円のマーケティングSaaSを内製化した場合
- SaaS継続：50万×12ヶ月×5年 = 3,000万円（機能追加なし）
- 内製化：初期開発500万 + 年間保守100万×5年 = 1,000万円
- 5年間の差額：2,000万円のコスト削減 + データ資産の完全保有
内製化を成功させる5ステップ
Step 1：SaaS棚卸しと優先順位付け
全社で利用しているSaaSをリストアップし、「費用」「利用頻度」「代替可能性」「データロック度」の4軸で評価。代替可能性が高く費用が大きいものから着手。
Step 2：汎用LLMで代替できる業務を特定
「このSaaSの主要機能は、ChatGPT/Claudeで代替できないか？」を検証。文書作成・データ分析・レポート生成・FAQ応答は多くの場合LLMで代替可能。
Step 3：PoCで代替効果を検証
特定したSaaSの代替を小規模PoCで検証。SaaSの精度・使い勝手との比較を定量評価。
Step 4：段階的な移行
一気に全SaaSを廃止するのではなく、検証済みのものから段階的に移行。移行期間中はSaaSと内製システムを並行運用し、問題がないことを確認。
Step 5：内製化チームの育成
内製化したシステムの保守・改善を自社チームが行える体制を構築。外部パートナーの伴走支援を活用しながら、ノウハウを段階的に移転。
内製化が「根付かない」企業の共通問題
問題1：エンジニアがいない
2026年のAIエージェント時代では、従来のソフトウェアエンジニアリングスキルがなくても、Claude CodeやCursorを活用して業務システムを構築できるケースが増えています。「エンジニア不在」は以前ほど致命的ではありません。
問題2：初期コストが承認されない
SaaSの年間費用との5年比較で稟議を通すアプローチが効果的。稟議書ガイドを活用してください。
問題3：保守運用の体制がない
内製化と同時に保守運用体制を設計することが必須。renueでは「開発と同時にノウハウ移転+運用マニュアル納品」を標準提供しています。
