概要
ヘルスケア・出版業界のクライアント向けに、専門情報の効率的な探索を目的としたAIシステムを開発しました。従来のキーワード検索の限界を克服するため、自然言語処理と機械学習を活用し、文脈理解に基づくセマンティック検索とレコメンデーション機能を実装。これにより、ユーザーは自然文での質問から、膨大な情報の中から目的の書籍や文献の関連箇所を迅速に特定できるようになり、情報探索の効率が大幅に向上しました。
クライアント概要
専門分野の書籍や文献を多数出版・管理しており、読者や研究者が求める情報を迅速に提供することを使命としている。特に、膨大な情報の中から特定のニーズに合致する内容を見つけ出すプロセスに課題を抱えていた。
目的
専門情報の効率的な探索とアクセスを実現し、研究開発や臨床現場での意思決定を支援する
課題
既存の検索システムでは、キーワード検索が主流であり、専門用語の揺らぎや文脈を理解した検索が困難であった。このため、ユーザーは目的の情報にたどり着くまでに多くの時間と労力を要しており、情報探索の効率化が求められていた。
ソリューション
自然言語処理と機械学習技術を組み合わせたAIシステムを開発。専門用語の辞書構築、文脈理解に基づくセマンティック検索機能、および関連情報のレコメンデーション機能を実装した。これにより、ユーザーは自然文で質問を入力するだけで、関連性の高い書籍や文献の特定箇所を瞬時に見つけ出すことが可能になった。
成果物
専門情報探索AIシステム（Webアプリケーション形式）、専門用語辞書データベース、検索アルゴリズム、レコメンデーションエンジン
詳細
本プロジェクトは、専門分野の書籍や文献を扱うクライアントが抱える情報探索の非効率性を解決するために実施されました。従来の検索システムでは、専門用語の多さや文脈の複雑さから、ユーザーが求める情報に到達するまでに多大な時間と労力がかかっていました。この課題に対し、私たちは最先端の自然言語処理（NLP）と機械学習（ML）技術を導入したAIシステムを提案・開発しました。具体的には、まず専門分野特有の用語を網羅した辞書データベースを構築し、これに基づいてユーザーの入力した自然文の意図を正確に理解するセマンティック検索エンジンを開発しました。さらに、検索結果だけでなく、関連性の高い他の情報も提示するレコメンデーション機能を実装することで、ユーザーの情報探索体験を向上させました。このシステムにより、ユーザーはより直感的に、かつ迅速に目的の情報にアクセスできるようになり、研究開発や臨床現場での意思決定プロセスを強力に支援することが可能になりました。
図解
