顧客業務アプリの設計・実装
課題から本番利用までをつなぐ
Excelと手作業で案件管理が属人化している。
入力画面、承認フロー、管理ダッシュボード。
現場ヒアリング、要件整理、実装、利用定着。
業務理解から本番運用までの一気通貫デリバリー。
IT・SIer・ITコンサル・社内DX経験者向け / FDE採用IT実務経験者向け / FDE採用
FOR FORWARD DEPLOYED ENGINEERSFOR FDE
顧客課題を
動く業務アプリへ。顧客課題を
動く業務アプリへ。
FDE（Forward Deployed Engineer）は、顧客の現場で課題を掴み、 AIを活用しながら設計・実装・運用定着まで届ける職種です。FDEは、顧客の現場で課題を掴み、
AIで実装・定着まで届ける職種です。
顧客対話業務設計AI実装現場定着
選考ではありません/履歴書なしで相談OK/IT実務経験者向け
01
現場理解
業務・制約・意思決定を掴む
課題仮説
02
課題設計
解くべき論点と運用フローを定義
設計方針
03
高速実装
業務アプリ・AI・データ連携を作る
動くプロトタイプ
04
導入改善
権限・ログ・改善サイクルまで整える
使われる状態
01
現場理解
業務・制約・意思決定を掴む
02
課題設計
解くべき論点と運用フローを定義
03
高速実装
業務アプリ・AI・データ連携を作る
04
導入改善
権限・ログ・改善サイクルまで整える
WHO THIS IS FOR
こんな経験が、FDEで武器になる。
FDE経験そのものは問いません。ただし、完全未経験向けの募集ではありません。ITや業務システム領域で、自分で前に進めた経験を前提にしています。
SIer / SE / PL
要件定義と実装の両方を経験し、顧客課題に近い場所で技術判断をしたい人。
ITコンサル
業務課題を構造化してきたが、提案で終わらず動くものまで届けたい人。
社内DX / PM / PdM
現場と開発の間に立ち、業務システムやSaaS導入を前に進めてきた人。
AI実装志向のエンジニア
LLMやAIエージェントをPoCで終わらせず、実業務に組み込みたい人。
要件定義・開発・SQL/BI・SaaS導入・業務改善など、いずれかの経験を面談で確認します。
JOB SNAPSHOT
FDEを30秒で理解する。
顧客の隣で課題を見つけ、チームで作り、使われるまで持っていく仕事です。
顧客対話
現場ヒアリング、課題整理、優先順位づけを行う。
業務設計
業務フロー、データ、権限、運用制約を整理する。
実装
業務アプリ、AI機能、データ連携、社内ツールを作る。
本番化
権限、ログ、運用フロー、改善サイクルまで設計する。
チーム
FDE、エンジニア、PM/コンサルが小チームで届ける。
1案件の流れ
STEP 1
現場理解
STEP 2
課題設計
STEP 3
高速実装
STEP 4
導入定着
STEP 5
改善
PAIN POINTS
提案だけ、実装だけでは物足りない人へ。
顧客課題への手触りと、作り切る実装力。その両方を使いたい人に向けたポジションです。
01
資料で終わり、動くものまで届けられない
02
実装しているのに、顧客課題との距離が遠い
03
PoCやデモで終わり、本番運用まで踏み込めない
04
AIを使いたいのに、現場の業務に組み込めない
WHY NOW
説明で終わらせず、
作って前に進める人が足りない。
AI活用や業務アプリ開発の相談は増えています。しかし、現場の課題を理解し、 その場で設計し、実装・導入改善まで進められる人材は多くありません。
renueでは、こうしたFDE案件が増えており、即戦力として立ち上がれる仲間を求めています。
WORK EXAMPLES
FDEが担う仕事。
抽象的なDX支援ではなく、顧客の業務に入り込み、使われる仕組みまで届けます。
AIエージェント導入
課題から本番利用までをつなぐ
問い合わせ、営業、採用などの一次対応が人手依存。
RAG、ナレッジ検索、LLMエージェント、回答品質ログ。
業務フロー設計、プロンプト/評価設計、実装、改善。
AIをPoCで終わらせず、現場業務に組み込む経験。
データ連携・業務ダッシュボード
課題から本番利用までをつなぐ
SaaS、基幹システム、スプレッドシートにデータが分散。
データ連携、集計パイプライン、意思決定ダッシュボード。
データ定義、API/SQL連携、可視化、運用設計。
事業判断に使われるデータ基盤づくり。
プロトタイプの本番化
課題から本番利用までをつなぐ
AIで作った試作品が、権限・品質・運用面で本番化できない。
権限設計、監視、ログ、レビュー済みコード、運用フロー。
技術品質の底上げ、セキュリティ/運用設計、定着改善。
AI活用とソフトウェア品質を両立する実装力。
POSITIONING
コンサルでも、受託開発でも、SESでもない。
顧客先で話す日も、手元で実装する日もある。FDEはその往復で価値を出す職種です。
主な成果物
コンサル: 提案・資料・計画
SIer/受託: 仕様に沿った納品物
SES/常駐: 稼働・担当作業
FDE: 顧客課題に使われる業務アプリ/仕組み
顧客との距離
コンサル: 近い
SIer/受託: 中程度
SES/常駐: 案件次第
FDE: 近い
実装への関与
コンサル: 弱くなりがち
SIer/受託: 強いが仕様依存
SES/常駐: 役割依存
FDE: 設計・実装・導入改善まで関与
技術判断
コンサル: 限定的
SIer/受託: 契約や既存構成に依存
SES/常駐: 現場依存
FDE: 小チームで提案・判断する余地がある
評価
コンサル: 資料/推進/稼働
SIer/受託: 納期/品質/工数
SES/常駐: 稼働/現場評価
FDE: 課題設定、実装速度、利用定着、技術品質、チーム貢献
REALITY
働き方のリアル。
良いことだけを並べず、FDEとして向き合うことも先に伝えます。
顧客先稼働はある
案件により、顧客先でのヒアリング、導入、改善に入る。頻度や期間は面談で直近案件の実例を説明します。
一人で放り込む仕事ではない
FDE、エンジニア、PM/コンサルが小チームでデリバリーする。責任範囲は案件設計で明確にします。
資料だけでは終わらない
AI支援前提でも、自分でプロトタイプ、連携、ダッシュボード、業務アプリを作る場面があります。
品質も見る
AIツールを使うだけでなく、レビュー、テスト、デプロイ、ログ、権限、セキュリティを含めて本番化します。
CASUAL TALK
直近のFDE案件と、あなたの経験が合うかを30分で話しましょう。
選考ではありません。業務内容、顧客先稼働、実装比率、求める経験を率直にお伝えします。
WHY RENUE
AI時代のデリバリーを、顧客のすぐ近くで。
AIツールの速さを使いながら、顧客業務で安全に使われ続ける状態まで持っていく。そこまでをFDEの価値として見ています。
01
顧客課題と実装の距離が近い
02
AIを品質とセキュリティのガードレール内で実業務に組み込める
03
小チームで、課題設定から利用定着まで持てる
04
評価軸が、課題設定・実装速度・技術品質・チーム貢献に寄っている
FIT
向いている人、向いていない人。
応募者とのミスマッチを減らすため、歓迎する志向と合いにくい志向を明確にしています。
向いている人
要件定義だけでなく、動くものまで届けたい
顧客の現場に入り、業務制約を理解することが苦ではない
AIツールを使いつつ、レビューやテストも大事にできる
曖昧な課題を構造化し、小さく作って検証できる
向いていない人
顧客との対話を避け、実装だけに集中したい
決められた仕様書どおりに作る仕事だけをしたい
AIで速く作る一方で、品質や運用設計には関心が薄い
完全未経験からIT職種を始めたい
PROCESS
まずは、選考ではない30分から。
FDEという職種がまだ一般的ではないからこそ、最初は相互理解の時間を置いています。
01
カジュアル面談
30分オンライン。選考ではなく、直近案件や働き方を率直に話します。
02
経験のすり合わせ
要件定義、開発、SQL/BI、SaaS導入、業務改善などの経験を確認します。
03
面接
顧客課題への向き合い方、実装スタイル、チームでの動き方を相互に確認します。
04
オファー
役割、期待値、案件イメージ、条件を納得いくまで話します。
FAQ
よくある質問
FDE経験そのものは問いません。ただし、完全未経験向けの募集ではありません。IT/業務システム領域で、要件定義、開発、SQL/BI、SaaS導入、業務改善などを自分で前に進めた経験を前提にしています。
案件により顧客先でのヒアリング、導入、改善に入ることがあります。一方で、一人で放り込む仕事ではなく、FDE、エンジニア、PM/コンサルが小チームでデリバリーします。
案件フェーズにより変わります。課題整理が重い時期もあれば、プロトタイプ、データ連携、ダッシュボード、業務アプリの実装に集中する時期もあります。面談では直近案件の具体例をお伝えします。
業務課題を構造化し、SQL、Python、ローコード、SaaS設定などで自分で前に進めた経験があれば可能性があります。強い実装者と組みながら、AI支援も使って実装力を伸ばせます。
レビュー、テスト、権限、ログ、デプロイ、セキュリティを含めて本番化します。AIを使うこと自体ではなく、顧客業務で安全に使われ続ける状態まで持っていくことを重視します。
課題設定、実装速度、利用定着、技術品質、チーム貢献を重視します。資料だけ、稼働だけではなく、顧客課題が前に進んだかを見ます。
あなたの経験と志向性を伺い、FDE案件の内容、働き方、求めるスキル、選考に進む場合の流れをお伝えします。選考ではないので、情報収集として参加できます。