株式会社renue
MedDRA コーディングのAI自動化|SOC/HLGT/HLT/PT/LLT×MedDRA/J×Split Term×BioBERT/LLM×FAERS/JADER連動の実装ガイド
FAQ
よくある質問
SOC(System Organ Class、27 大分類)→ HLGT(High Level Group Term)→ HLT(High Level Term)→ PT(Preferred Term、コーディング・分析の基本単位)→ LLT(Lowest Level Term、実報告用語)の階層構造です。Verbatim からコーディングする際は LLT マッチングを優先し、そこから PT が自動抽出されます。HLT/HLGT/SOC は検索・集計に使用されます。
MedDRA の日本語版で、JMO(Japanese Maintenance Organization、一般財団法人日本公定書協会)が維持管理。英語版と同期して年 2 回(3 月・9 月)更新されます。日本では薬機法上の副作用報告・定期的報告・ICSRs で使用が義務化されており、PMDA・MHLW 副作用報告システム・PSUR/PBRER/RMP で標準採用されています。
「頭痛と吐き気と発疹」のように複数症状が 1 Verbatim にある場合、複数 PT に分割してコーディングすることです。AI は Split Term パターンを自動検出し、頭痛(PT)・悪心(PT)・発疹(PT)の 3 つに分割提示します。単一 PT にまとめるとシグナル検出精度が低下するため、Split 判定は必須です。
ルールベース 70-80%、古典 ML 80-85%、BERT 系汎用 85-90%、医学特化 BERT(BioBERT/PubMedBERT)88-92%、LLM(GPT-4/Claude)85-95%(文脈依存)、ハイブリッド(ルール + LLM + QA)95% 以上が目安。2025-2026 の医学特化モデル + LLM ハイブリッドで 95% 精度が実用域。ただし医学的判断(Probable diagnosis 等)は Medical Reviewer 必須です。
MedDRA は年 2 回(3 月・9 月)MSSO が更新。PT 削除・追加・変更を Version change tracking で自動追跡し、旧版 PT から新版 PT への mapping、データベースの一括再コーディング、シグナル検出結果の互換性確認を自動化します。バージョン追従は 30 日以内が実務目安で、追従遅延は削除 PT の検索不能リスクを生みます。
AI導入・DXの悩みをプロに相談してみませんか?
AIやDXに関する悩みがありましたら、お気軽にrenueの無料相談をご利用ください。 renueのAI支援実績、コンサルティングの方針や進め方をご紹介します。
関連記事
CPV(Continued Process Verification)のAI支援|FDA 3-Stage×SPC×Cpk/Ppk×ICH Q13×EU Annex 15×NMPA 2026 AI+药监の実装ガイド
2026/4/17
cGMP 電子化製造記録(EBR/MES)のAI支援|ALCOA+×21 CFR Part 11×EU Annex 11/22×Review by Exception×NMPA 药品记录管理の実装ガイド
2026/4/17
Global PV Governance のAI運用|QPPV組織×QMS×KPIダッシュボード×Agentic AI×2026規制変革期(EU 2025/1466・NMPA AI+药监)の実装ガイド
2026/4/17
MR 安全性情報提供のAI支援|Dear Doctor Letter×JPMAプロモーションコード×NMPA医薬代表備案×EU 2025/1466 aRMMの実装ガイド
2026/4/17
