FY2025 振り返り

1. コア人材を中心としたチーム生産性の実証

社歴1年以上のコア人材1名あたりの売上高が約8,000万円に達しました。 これは個人の人月単価ではなく、自社開発AIエージェント・育成中の若手メンバー・外部パートナーとの 協働による成果をコア人材1名あたりに換算した数字です。 AIシステムがPMO・提案・ドキュメント作成など業務全域をカバーすることで、 コア人材は付加価値の高い判断と顧客対応に集中できる体制が整いつつあります。 また、丁寧な育成を経て入社2年目以降のメンバーが一線級として活躍し始めており、 育成モデルの再現性が見え始めています。

2. 自社AIエージェントの外販開始

これまで自社のDX推進に活用してきたAIエージェント・システムの外販を開始しました。 コンサルティング型の「人×時間」に依存しない売上を創出できるようになり、 1名あたり売上高をさらに押し上げるレバレッジとして機能し始めています。 今後はプロダクト売上の拡大により、コンサルティング収益との二軸で成長を加速させます。

3. 顧客事例のメディア発信の開始

お客様との協働事例をメディア・PR活動を通じて発信する取り組みを始めました。 renueのデリバリー品質と成果にご納得いただいたお客様からの協力を得て、 具体的な実績を対外的に示せるようになっています。 今後はこの取り組みを採用ブランディングにも活用し、 応募数の増加とカルチャーフィットする人材の獲得につなげます。

4. AI時代の人材発掘・育成モデルの萌芽

renueは従来型コンサルファームとは異なる採用ターゲットから人材を獲得し、 未経験者を含む多様なバックグラウンドのメンバーをAI活用と密な育成で戦力化してきました。 この過程で見えてきたのは、「優秀さ」の定義がAI時代に変わりつつあるという事実です。

従来の「高学歴・大手経験・論理的思考力」だけでなく、 AIツールを使いこなす柔軟性、失敗から素早く学ぶ姿勢、テクノロジーへの好奇心といった資質が、 実際の成果に直結することがわかってきました。 renueが独自に開発・運用しているAIエージェントモニタリングシステムにより、 メンバーの成長プロセスを可視化し、育成の型化（教育DX）も進み始めています。

結果として、renueにはAI時代に活躍できる人材を発掘・育成するノウハウが蓄積されつつあります。 これは採用市場における独自の競争優位であり、FY2026以降の組織拡大を支える基盤となります。

1. 採用人数の計画未達

正社員50名の計画に対し、期末23名に留まりました。主な要因は応募数の不足とブランド認知の低さです。 スタートアップとしての知名度が十分でなく、求職者に対してrenueの価値観や成長機会を伝えきれていませんでした。 FY2026では、業績公開・事例発信・採用広報の強化を通じて、この課題に正面から取り組みます。

2. 退職率の高さ

期中に8名が退職し、離職率は約27%に達しました。 主な原因はカルチャーアンマッチと、会社の成長方向性が具体的に示せていなかったことです。 「2030年にアジアTop tier」という大きなビジョンはあったものの、 「今年何をすべきか」「自分がどう成長するか」が見えにくい状況でした。

3. 育成キャパシティの限界

年間2.5倍の急拡大を計画しましたが、メンタリティや振る舞いを教えるマネージャ層が不足しており、 育成が追いつきませんでした。業務プロセスやナレッジはAIシステムでカバーできていますが、 「どうあるべきか」を伝える教育は属人性が高く、マネージャ層の拡充が急務です。