株式会社renueは、ECサイト運営者のマーケティング業務を革新するAIエージェント「E-Commerce Agent」を発表しました。
E-Commerce Agentは、Anthropic社が提唱するModel Context Protocol（MCP）を採用した次世代のマーケティング自動化ソリューションです。Shopify、Amazon、Meta Ads、Google Ads、Amazon Adsなど複数のプラットフォームをAIで一元管理し、自然言語での指示だけで運用工数を大幅に削減します。
EC事業者が日々直面する「複数プラットフォームの管理負荷」「データ統合の煩雑さ」「予算配分の属人化」「効果測定の困難さ」といった課題を、AIの力で根本から解決します。
背景
従来の課題や制約
- 管理画面の分散：プラットフォームごとに異なる管理画面を操作。データ確認だけで1日数時間を消費
- データ統合の困難さ：複数ツールからデータをエクスポートしてExcelで統合。分析に着手するまでに膘大な工数
- 専門人材の不足：広告運用の専門知識が必要なため、外注コストが増大
- PDCAのシステム化困難：ブランドの定性的な価値とKPIなど定量的な価値を紐づけたPDCAのシステム化が困難
生成AIで複数のECプラットフォームを統合管理可能に
Anthropic社のModel Context Protocol（MCP）の登場により、AIが外部システムと安全かつ効率的に接続できるようになりました。従来のBIツールやマーケティングオートメーションツールとは異なり、自然言語での指示だけで複雑な操作を実行できる点が革新的です。
特徴
1. 統合ダッシュボード不要の自然言語オペレーション
生成AIに話しかけるだけで、全プラットフォームの情報を横断取得できます。
- 「今月の売上トップ5と、その商品の広告パフォーマンスを教えて」という一言で完結
- 「CPAが高騰しているキャンペーンを停止して」などの指示も即座に実行
- 「在庫が少ない商品の広告を一時停止」など、専門知識がなくても高度な広告運用が可能
また、定型的な操作はスケジュール実行も可能です。「毎朝9時に昨日の売上サマリーを報告して」「週末は広告予算を20%増額して」といった指示で、継続的な自動運用を実現します。
2. リアルタイムデータ分析
Shopify・Amazonの売上データとMeta Ads・Google Ads・Amazon Adsの広告効果をAIがリアルタイムで相関分析します。
- ROASの高いキャンペーンを自動で特定し、予算の再配分提案も自動生成
- 「どの広告が売上に貢献しているか」を即座に可視化
- 従来数日かかっていたデータ分析が数秒で完了
- 異常検知機能により、パフォーマンスの急激な変化を即座に通知
3. MCPによるシームレス統合
Anthropic社が提唱するModel Context Protocol（MCP）により、AIがプラットフォームのデータを効率的に解析します。
対応プラットフォーム：
- Shopify：商品・注文・顧客データの取得・更新。在庫管理、価格変更、商品情報の編集もAIが直接実行可能
- Amazon：セラーセントラルとの連携により、売上・在庫・レビューデータを統合管理
- Meta Ads：キャンペーン管理・パフォーマンス分析。広告セットの作成・編集・停止も対応
- Google Ads：検索広告・ショッピング広告・MCC横断管理。キーワードの追加・除外、入札単価の調整も自然言語で指示可能
- Amazon Ads：スポンサープロダクト・スポンサーブランド広告の管理、キーワード最適化
MCPの採用により、従来のAPI連携では困難だった「文脈を理解した操作」が可能になりました。例えば「売上が好調な商品の広告予算を増やして」という指示に対し、AIはまずShopifyから売上データを取得し、好調な商品を特定した上で、該当商品の広告キャンペーンの予算を調整します。この一連の操作を、担当者は一つの自然言語での指示だけで完了できます。
セキュリティ面でも、MCPは厳格なアクセス制御と監査ログ機能を備えており、企業のセキュリティポリシーに準拠した運用が可能です。