概要
建設業界における原価高騰と熟練技術者不足に対応するため、見積もり業務に生成AIを導入し、業務効率化とコスト削減を目指したプロジェクトです。現行業務の可視化から標準プロセスの策定、AI見積もり自動作成アプリの開発を進めました。特に、図面からの数量拾いをAIで自動化する機能に注力し、データ処理の精度向上や本番運用に向けた課題解決に取り組みました。これにより、見積もり業務の非属人化と業界全体のDX推進に貢献します。
クライアント概要
建設プロジェクトにおける資材調達や施工計画の見積もり業務を担当。熟練技術者のノウハウに依存する部分が多く、原価高騰や人手不足が課題。
目的
見積もり業務における生成AI活用による効率化とコスト削減、非属人化の実現
課題
原価高騰と熟練技術者不足による見積もり業務の属人化と非効率性。既存業務フローの可視化不足。AIを活用したシステム開発におけるデータ処理の精度問題（OCR-PDFグルーピング問題）。本番運用に向けた精度不足と修正UIの課題。ベテランと未経験者間の要件の相違。LLM依存度の最適化。
ソリューション
現行業務の可視化と標準業務プロセスの策定。生成AIを活用した見積もり自動作成アプリケーションの開発。図面からの数量拾い機能のAI自動化。OCR-PDFデータ処理におけるグルーピングロジックの改善とデータ構造の修正。本番運用を見据えた課題整理と修正UIの改善。要件定義における視座の違いの調整とLLM依存度の最適化検討。
成果物
標準業務プロセス定義書、AI見積もり自動作成アプリケーション（プロトタイプ）、図面AI数量拾い機能、OCR-PDFデータ処理改善ロジック、アプリケーションマニュアルv1
詳細
本プロジェクトは、建設業界が直面する原価高騰と熟練技術者不足という喫緊の課題に対し、見積もり業務の効率化と非属人化を目的として、生成AIの活用を推進しました。Phase1では、まず顧客企業の現行見積もり業務を詳細にヒアリングし、業務フローの可視化と課題特定を行いました。その上で、標準業務プロセスの策定に着手し、AI導入の基盤を構築しました。技術的な側面では、図面からの数量拾い業務をAIで自動化するアプリケーションの開発を進め、特にOCRで読み取ったPDFデータとマッチングさせる際のグルーピング精度向上に注力しました。具体的には、座標が近いOCRマッチとPDFマッチが別行になる問題を解決するため、データ構造側のmatchResults生成・更新フローの調査と修正を行いました。また、本番運用を見据えた課題として、AIの精度不足と修正のしにくさが挙げられ、修正UIの改善に焦点を当てつつ、全体的な課題の優先順位付けを実施しました。さらに、ベテラン技術者の視点と未経験者でも利用可能なシステムという要件間のギャップを埋めるための議論を重ね、外販を見据えた要件整理を行いました。LLM依存度の最適化についても検討し、実務で使えるレベルの精度を確保するためのバランスを模索しました。これらの取り組みを通じて、見積もり業務の自動化と非属人化を実現し、顧客企業のDX推進に貢献することを目指しています。
図解
