概要
大手製造業における製品情報探索の非効率性を解決するため、AIを活用した製品PDF探索システムを開発しました。このシステムは、自然言語処理と機械学習により、膨大なPDFドキュメントから必要な情報を高精度で検索・抽出することを可能にします。これにより、情報探索にかかる時間を大幅に削減し、営業や技術サポート部門の業務効率化と顧客対応品質の向上に貢献します。複雑な製品情報の迅速なアクセスを実現し、企業の競争力強化を支援します。
クライアント概要
複数の製品ラインを持つ大手製造業で、製品に関する詳細情報がPDF形式のドキュメントとして多数存在しており、営業部門や技術サポート部門が顧客からの問い合わせ対応や提案資料作成時に、必要な情報を迅速に見つけ出すことに課題を抱えていた。
目的
顧客企業内の膨大な製品関連ドキュメントから、必要な情報を効率的に探索・検索できるAIシステムを開発し、情報探索にかかる時間と労力の削減を実現する。
課題
既存のファイル管理システムでは、キーワード検索の精度が低く、製品PDFドキュメントの内容を網羅的に検索することが困難であった。そのため、担当者は手動で関連ドキュメントを探す必要があり、情報探索に多くの時間を費やしていた。特に、製品の仕様や互換性に関する詳細情報は、複数のドキュメントに分散していることも多く、目的の情報にたどり着くまでに多大な労力がかかっていた。
ソリューション
自然言語処理(NLP)と機械学習技術を活用し、PDFドキュメントの内容を解析・インデックス化するAI探索システムを開発した。このシステムは、単なるキーワードマッチングではなく、ドキュメントの内容を理解し、関連性の高い情報を提示するセマンティック検索機能を実装。また、ユーザーが入力した質問に対して、関連するPDFドキュメントの該当箇所を特定し、要約して提示する機能も組み込んだ。これにより、ユーザーはより直感的かつ効率的に目的の情報にアクセスできるようになった。
成果物
製品情報探索AIシステム(Webアプリケーション形式)、ドキュメント解析・インデックス化エンジン、セマンティック検索API、ユーザーインターフェース(UI)設計書、運用マニュアル。
詳細
図解

