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プログラム製造業

製造業における設計図面DX推進のためのAI活用研修プログラム

概要

製造業の設計・開発部門門における図面DX推進のため、AI活用研修プログラムを企画・提供しました。図面管理の属人化や過去資産の活用不足といった課題に対し、画像認識AIや自然言語処理AIの基礎から応用までを実践的に学ぶ機会を提供。これにより、設計業務の効率化と高度化、新たな価値創造への貢献を目指します。研修を通じて、参加者はAI技術を自社の図面業務に適用するスキルを習得し、具体的な活用アイデアを創出することが期待されます。

クライアント概要

機械部品や精密機器の設計・製造を行う企業で、製品開発の初期段階から最終製品の製造まで、多岐にわたる設計図面を扱っています。従来の紙ベースや2D CADデータが主流であり、情報の検索や再利用に課題を抱えていました。

目的

設計・開発部門門における図面情報のデジタル化とAI活用を推進し、業務効率の向上と新たな価値創造を実現する。

課題

設計図面の管理・検索が属人化しており、過去の資産を十分に活用できていない。また、設計変更時の影響範囲特定や、類似部品の探索に時間がかかっている。将来的な人手不足を見据え、設計業務の効率化と高度化が喫緊の課題となっているものの、AI技術への理解や活用ノウハウが不足している。

ソリューション

設計・開発部門門のエンジニアを対象に、AIの基礎知識から図面解析への応用、具体的なAIツールの活用方法までを網羅した実践的な研修プログラムを企画・提供します。特に、画像認識AIによる図面要素の自動抽出や、自然言語処理AIによる設計仕様書の解析、過去の設計データからの類似図面検索といった、図面DXに特化したAI技術に焦点を当てます。座学だけでなく、実際の図面データを用いた演習を通じて、参加者がAI技術を自社の業務に適用できるスキルを習得することを目指します。

成果物

AI活用設計図面DX研修プログラム(カリキュラム、教材一式、演習データ)、研修実施報告書、受講者のAI活用アイデアリスト

詳細

本プログラムは、製造業における設計図面のデジタル変革(DX)を加速させることを目的としています。設計・開発部門門では、日々膨大な量の図面が作成・管理されており、その多くが紙媒体や旧来の2D CADデータとして存在しています。これにより、必要な情報の検索に時間がかかったり、過去の設計資産が十分に活用されなかったりといった課題が顕在化していました。また、熟練技術者の退職に伴う技術伝承の課題や、設計変更時の影響範囲特定、類似部品の探索といった業務の非効率性も指摘されていました。これらの課題を解決するため、AI技術の導入が検討されましたが、社内にはAIに関する専門知識や活用ノウハウが不足している状況でした。そこで、当社はAIの基礎知識から、特に図面解析に特化した画像認識AIや自然言語処理AIの応用、そして具体的なAIツールの活用方法までを網羅した実践的な研修プログラムを提案しました。研修では、座学だけでなく、企業が保有する実際の図面データを匿名化した上で用いた演習を豊富に取り入れ、参加者がAI技術を自社の業務に適用できる具体的なスキルを習得できるよう設計されています。これにより、設計図面の自動分類、要素抽出、類似図面検索、設計仕様書の自動解析といった、図面DXに直結するAI活用能力の向上を目指します。研修を通じて、参加者はAI技術への理解を深め、自社の設計業務におけるAI活用の可能性を具体的に検討し、新たな業務改善アイデアを創出することが期待されます。

図解

製造業における設計図面DX推進のためのAI活用研修プログラム - 図解

自社で実証した型を、現場に実装します

MCP化→Claude Codeで試作→MDで設計書化→Codexで実装。
入力/出力/中間成果物まで整理し、AI人材が定着まで伴走します。

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