renue
navigate_before支援実績に戻る
ビジネスサービス業

生成AIを活用した事務処理センター業務効率化支援

概要

事務処理センターの業務効率化を目指し、生成AIを活用したソリューション導入を支援しました。定型業務の自動化を目的としたプロンプト開発とチューニング、AI活用研修の実施を通じて、業務負荷軽減と生産性向上に貢献。プロジェクト推進においては、潜在的な課題やリスクを早期に特定し、対策を講じることで、円滑な導入と運用を支援しました。

クライアント概要

複数の業務プロセスを抱える事務処理センターを運営しており、定型業務の効率化と人的リソースの最適化を模索している。

目的

生成AIを活用した業務効率化ソリューションの導入支援とプロンプト開発を通じて、事務処理センターの生産性向上と業務負荷軽減を実現する。

課題

事務処理センターでは、定型的な問い合わせ対応やデータ入力、情報整理に多くの工数を要しており、リソースが逼迫する状況が頻繁に発生していました。特に、特定の情報整理が未完了であるため、大量のデータ処理が滞るという課題や、既存システムとの連携における技術的な不確実性も存在していました。また、新たなAIソリューション導入に伴うプロンプトチューニングに十分な時間を確保できない可能性や、開発スケジュールに遅延が生じるリスクも懸念されていました。

ソリューション

生成AIを活用した事務処理効率化ソリューションを提案し、導入を支援しました。具体的には、クライアントの業務内容に合わせたプロンプト開発とチューニングを重点的に実施。業務担当者向けのAI活用研修を計画・実行し、スムーズな導入を促進しました。また、プロジェクト推進においては、定例会議を通じて進捗を密に共有し、潜在的な課題やリスク(例:プロンプトチューニング時間不足、リソース逼迫、システム連携の不確実性、開発スケジュールの遅延)に対して早期に連携し、対策を検討・実行しました。特に、情報整理のボトルネック解消に向けた具体的なアクションプランを策定し、データ投入が可能な状態を目指しました。さらに、インフラ構築やシステム連携に関する技術的な課題については、専門家と連携し、実現可能性の検証と代替案の検討を進めました。

成果物

業務効率化のための生成AIプロンプト一式、AI活用研修プログラムと教材、業務フローに組み込まれたAI活用プロセス、プロジェクト推進のための定例報告書、課題管理表、リスク対応計画。

詳細

本案件は、サービス業における事務処理センターの業務効率化を目的とした、生成AI導入支援プロジェクトです。クライアントが抱える定型業務の負荷軽減と生産性向上を実現するため、生成AIを活用したソリューションを提案しました。具体的には、クライアントの特定の業務プロセスに特化したプロンプトの開発と継続的なチューニングを実施。これにより、問い合わせ対応の自動化やデータ入力支援、情報整理の効率化を図りました。プロジェクトの推進においては、定例会議を定期的に開催し、進捗状況の共有、課題の洗い出し、リスクの評価と対策検討を綿密に行いました。特に、プロンプトチューニングに十分な時間を確保するためのリソース計画の見直しや、特定の情報整理の遅延によるデータ投入のボトルネック解消に向けた具体的なアクションを策定しました。また、新たなAIソリューションと既存のICT環境との接続可否に関する技術的な不確実性や、インフラ構築スケジュールの遅延リスクに対しては、専門チームと連携し、早期の検証と代替案の検討を進めました。成果物としては、業務に最適化された生成AIプロンプト一式に加え、業務担当者がAIを効果的に活用できるようになるための研修プログラムを提供し、運用開始後の安定稼働を支援する体制を構築しました。これにより、事務処理センターの業務効率化と、従業員の生産性向上に貢献しました。

図解

生成AIを活用した事務処理センター業務効率化支援 - 図解

自社で実証した型を、現場に実装します

MCP化→Claude Codeで試作→MDで設計書化→Codexで実装。
入力/出力/中間成果物まで整理し、AI人材が定着まで伴走します。

相談するnavigate_next