概要
大手エネルギー供給企業向けに、生成AIを活用したPoCを複数部署で実施しました。報告書生成やファイル探索といったアプリケーションを共同開発し、業務の属人化と人手不足の課題解決を目指しました。開発プロセスでは、継続的な品質確保のためのデプロイ検証や、新規ノウハウ作成、フィードバック、追加質問機能の実装を進めました。本番データアクセスルールやOCR精度、ファイル検索の技術的課題にも対応し、業務効率化とAI活用推進に貢献しました。
クライアント概要
エネルギー供給を担う大手企業で、複数の部署が多岐にわたる業務を遂行しています。特に、専門性の高い文書作成や大量のファイルからの情報探索において、属人化や人手不足が課題となっていました。
目的
大手エネルギー供給企業の複数部署における生成AI活用による業務効率化の実現と、属人化・人手不足の課題解決
課題
クライアントは、専門性の高い業務における文書作成の属人化や、膨大な社内ファイルからの情報探索に多大な時間を要しているという課題を抱えていました。また、生成AI導入にあたり、本番データへのアクセスルール整備やOCR機能の精度検証、ファイル検索時の重複ファイル表示といった技術的な課題、さらにはプロジェクト継続のための予算確保という経営的な課題も存在しました。
ソリューション
クライアントの複数部署に対し、生成AIを活用したPoC（概念実証）を共同で実施しました。具体的には、報告書生成アプリケーションやファイル探索アプリケーションを開発し、業務プロセスの効率化を支援しました。開発においては、継続的な品質確保のためAzure開発環境でのデプロイ検証を習慣化し、新規ノウハウ作成機能やフィードバック機能、追加質問機能などを段階的に実装しました。また、OCR機能の読み取り精度検証や本番データへのアクセスルール整理、ファイル検索ロジックの改善など、技術的な課題にも対応しました。
成果物
報告書生成アプリケーション、ファイル探索アプリケーション、新規ノウハウ作成機能、フィードバック機能、追加質問機能、Azure開発環境でのデプロイ検証プロセス、OCR機能の検証結果、本番データアクセスに関するルール整理案
詳細
図解
