概要
クライアントのAI協働システム開発プロジェクトにおいて、技術的課題とプロジェクト管理の課題を解決しました。新規AIエージェントのアプリケーション設計支援、シングルトン設計の混線リスク回避、異なるフレームワークのルート統合、コンテキスト管理の徹底、ファイル命名規則の改善を実施。また、連携案件のフォローアップや会議アクションアイテムの実行支援を通じて、プロジェクト全体の効率化と品質向上に貢献しました。記憶機能を備えたAI協働システムの開発・納品と、クライアント組織のレビュー体制・開発体制強化を目的とした支援を進めています。
クライアント概要
複数の外部パートナー企業と連携し、新たなシステム開発プロジェクトを推進している。特に、AIを活用した業務効率化に関心があり、社内でのシステム導入と運用体制の確立を目指している。
目的
記憶機能を備えたAI協働システムを開発し、サーバー構築・契約形態の確定を経て納品を完了する。クライアント組織のレビュー体制改善・開発体制強化を支援し、支援内容を最終確定する。
課題
クライアントは、新規AIエージェント作成時のアプリケーション設計が未完了であり、システム全体の整合性や安定性に懸念を抱えていた。具体的には、シングルトン設計によるコンフリクトの可能性、異なるフレームワークのルート混在、コンテキスト保存・呼び出しの漏れ、ファイル命名規則の不明瞭さが課題として挙げられた。これらの技術的課題がプロジェクトの進行を阻害し、品質低下のリスクとなっていた。
ソリューション
これらの課題に対し、私たちは以下のソリューションを提供しました。 1. アプリケーション設計の再構築: 新規エージェント作成時の設計プロセスを見直し、安定性と拡張性を確保するためのアーキテクチャ設計を支援しました。 2. 技術的課題の解決: シングルトン設計における混線リスクを回避するための設計変更、異なるフレームワークのルート統合、コンテキスト管理の徹底、そして明確なファイル命名規則の導入を支援しました。 3. プロジェクト管理の強化: 連携案件の進捗フォローアップ、会議アクションアイテムの明確化と実行支援、レビュー体制の改善提案を通じて、プロジェクト全体の透明性と効率性を向上させました。 4. 継続的な支援体制の構築: クライアントの組織体制や開発体制を強化するための具体的な提案を行い、長期的なパートナーシップを視野に入れた支援内容を策定しました。
成果物
記憶機能を備えたAI協働システムの開発・納品、サーバー構築支援、契約形態の確定。レビュー資料、AIレビュー用チェックリスト、4月以降の支援内容に関する打ち合わせ結果、レビュー依頼内容と目的の明確化。アプリケーション設計書、コードレビュー報告書、品質改善提案書。
詳細
図解
