概要
通信インフラ企業様のAIプロダクト企画において、設備情報管理と図面解析の効率化を支援しました。設備データベースと図面情報の連携不足、表記揺れ、複雑な情報抽出といった課題に対し、データベース仕様の確認、図面抽出検証、表記揺れ整理、情報取得方法の検討を通じて、AIを活用したデータ処理基盤の構築をサポート。これにより、手作業による情報確認やデータ統合の負荷を軽減し、将来的なAIによる自動化・高度化に貢献しました。
クライアント概要
通信インフラを支える企業で、様々なAIプロダクトの企画・開発を進めています。特に、設備データベースや図面情報からのデータ抽出・活用に課題を抱えており、これらの情報をAIで効率的に処理・分析するソリューションを求めています。
目的
AIプロダクト開発への協力と、設備情報管理・図面解析業務の効率化支援
課題
1. 設備データベースと図面上のIDが紐づいておらず、情報連携が困難。 2. ケーブルの長さ算出が複雑で、複数の情報源からのデータ統合が必要。 3. 型式情報が設備データベースにない場合、手動での仕様書確認が必要。 4. 施工会社によって図面上の表記が異なり、情報の統一性が低い。 5. 設備の常設・仮設判定など、複雑な条件に基づく自動判定が困難。
ソリューション
設備データベースの仕様書確認、図面抽出検証表の作成、標準データベースからの情報取得方法に関するヒアリングと質問事項整理、カテゴリ表記揺れ一覧表の作成を通じて、AIによる設備情報管理および図面解析の基盤構築を支援しました。具体的には、データ連携の課題解決に向けた情報整理、複雑な算出ロジックの検討支援、表記揺れ吸収のためのマスタ作成などを行いました。
成果物
・設備データベース仕様書確認結果 ・図面抽出検証表（一部） ・標準データベースからの情報取得に関する質問事項 ・標準データベースの該当データ共有 ・カテゴリ表記揺れ一覧表
詳細
図解
