【インフラ構築】全社データ分析基盤の構築支援

全社データ分析基盤とは、社内の複数システムに散在するデータを一元的に収集・統合・蓄積し、全社員がデータに基づいた意思決定を行えるようにするITインフラです。データウェアハウス、ETLパイプライン、BIツールを組み合わせて構築し、経営判断や業務改善に活用します。

データの収集・統合にETLツール（Airflow、dbt等）、蓄積にデータウェアハウス（BigQuery、Snowflake、Redshift等）、可視化にBIツール（Tableau、Looker、Power BI等）が主要技術です。クラウドベースの構成が主流で、データの品質管理とガバナンス設計も重要な要素です。

技術選定のベストプラクティスに基づいた設計支援、データモデリングの知見、既存システムとの連携設計、運用体制の構築支援が受けられます。社内にデータエンジニアリングの経験者がいない場合、構築から運用開始までの期間を大幅に短縮できます。

小規模な構成（3〜5データソース、BIダッシュボード）で2〜3ヶ月・数百万円、中規模（10以上のデータソース、ML基盤含む）で3〜6ヶ月・1,000〜3,000万円が目安です。データ整備の工数が最も読みにくい要素で、既存データの品質次第で期間が変動します。

データガバナンス（誰がどのデータにアクセスできるかのルール設計）、データ品質の管理（欠損・重複・不整合の検知と修正）、運用体制の確保（基盤の保守・データパイプラインの監視）、利用者の教育（BIツールの操作・データリテラシー向上）が主な注意点です。